贾卡经编针织物花纹图案自动识别
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·本课题的研究目的及意义 | 第7-8页 |
·本课题的研究内容 | 第8-9页 |
·本课题的国内外研究现状 | 第9-11页 |
第二章 贾卡经编针织物纹理分割基础知识 | 第11-17页 |
·纹理图像分割基础理论 | 第11-13页 |
·图像分割的定义 | 第11页 |
·纹理的定义及特征 | 第11-12页 |
·基于纹理特征的图像分割 | 第12-13页 |
·贾卡经编针织物的纹理图像分割 | 第13-17页 |
·贾卡经编针织物花纹图案的纹理特征 | 第13-14页 |
·贾卡经编针织物纹理图像分割的总思路 | 第14-17页 |
第三章 基于纹理能量和迭代阈值的自动识别算法 | 第17-31页 |
·贾卡经编针织物原始图像的获取 | 第17-18页 |
·图像输入设备的选择 | 第17页 |
·试样的准备和采集 | 第17-18页 |
·织物图像的预处理 | 第18-20页 |
·织物图像裁剪 | 第18-19页 |
·彩色图像的灰度化 | 第19页 |
·织物图像微调 | 第19页 |
·织物图像滤波去噪 | 第19-20页 |
·Laws 纹理能量分析 | 第20-22页 |
·算法原理 | 第21-22页 |
·纹理能量分析结果 | 第22页 |
·迭代阈值分割 | 第22-26页 |
·算法原理 | 第22-24页 |
·迭代阈值分割结果 | 第24-26页 |
·分割图像边缘光滑 | 第26-27页 |
·算法评价 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第四章 基于小波变换和均值聚类的自动识别算法 | 第31-49页 |
·小波基础理论 | 第31-38页 |
·小波的定义 | 第31-34页 |
·小波变换的时频关系 | 第34-35页 |
·一维连续小波变换 | 第35-38页 |
·小波变换用于贾卡经编针织物纹理特征提取 | 第38-44页 |
·一维离散小波变换 | 第38页 |
·二维离散小波变换 | 第38-40页 |
·小波变换提取织物纹理特征 | 第40-44页 |
·K-均值聚类 | 第44-46页 |
·算法原理 | 第44-45页 |
·聚类结果 | 第45-46页 |
·插值放大 | 第46-47页 |
·算法评价 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 贾卡经编针织物花纹图案快速设计的实现 | 第49-59页 |
·贾卡经编针织物花纹图案自动识别 | 第49-51页 |
·贾卡经编针织物花纹图案工艺设计 | 第51-56页 |
·贾卡经编针织物花纹图案仿真 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
·总结 | 第59页 |
·不足之处及未来展望 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |