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贾卡经编针织物花纹图案自动识别

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·本课题的研究目的及意义第7-8页
   ·本课题的研究内容第8-9页
   ·本课题的国内外研究现状第9-11页
第二章 贾卡经编针织物纹理分割基础知识第11-17页
   ·纹理图像分割基础理论第11-13页
     ·图像分割的定义第11页
     ·纹理的定义及特征第11-12页
     ·基于纹理特征的图像分割第12-13页
   ·贾卡经编针织物的纹理图像分割第13-17页
     ·贾卡经编针织物花纹图案的纹理特征第13-14页
     ·贾卡经编针织物纹理图像分割的总思路第14-17页
第三章 基于纹理能量和迭代阈值的自动识别算法第17-31页
   ·贾卡经编针织物原始图像的获取第17-18页
     ·图像输入设备的选择第17页
     ·试样的准备和采集第17-18页
   ·织物图像的预处理第18-20页
     ·织物图像裁剪第18-19页
     ·彩色图像的灰度化第19页
     ·织物图像微调第19页
     ·织物图像滤波去噪第19-20页
   ·Laws 纹理能量分析第20-22页
     ·算法原理第21-22页
     ·纹理能量分析结果第22页
   ·迭代阈值分割第22-26页
     ·算法原理第22-24页
     ·迭代阈值分割结果第24-26页
   ·分割图像边缘光滑第26-27页
   ·算法评价第27-29页
   ·本章小结第29-31页
第四章 基于小波变换和均值聚类的自动识别算法第31-49页
   ·小波基础理论第31-38页
     ·小波的定义第31-34页
     ·小波变换的时频关系第34-35页
     ·一维连续小波变换第35-38页
   ·小波变换用于贾卡经编针织物纹理特征提取第38-44页
     ·一维离散小波变换第38页
     ·二维离散小波变换第38-40页
     ·小波变换提取织物纹理特征第40-44页
   ·K-均值聚类第44-46页
     ·算法原理第44-45页
     ·聚类结果第45-46页
   ·插值放大第46-47页
   ·算法评价第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 贾卡经编针织物花纹图案快速设计的实现第49-59页
   ·贾卡经编针织物花纹图案自动识别第49-51页
   ·贾卡经编针织物花纹图案工艺设计第51-56页
   ·贾卡经编针织物花纹图案仿真第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·不足之处及未来展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第64页

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