| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·本课题的研究背景及研究意义 | 第6-8页 |
| ·锅炉控制技术的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 粗糙集基本理论与算法 | 第10-19页 |
| ·粗糙集理论的简要介绍 | 第10-11页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第11-15页 |
| ·决策表和决策算法 | 第15-16页 |
| ·粗糙集和决策分析 | 第16-17页 |
| ·粗糙集的应用领域 | 第17-18页 |
| ·对粗糙集理论的总结 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 神经网络及其在信息融合中的应用 | 第19-26页 |
| ·人工神经网络简介 | 第19页 |
| ·BP神经网络 | 第19-21页 |
| ·ART-2神经网络 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 锅炉汽包水位控制系统 | 第26-32页 |
| ·汽包水位控制系统简介 | 第26-27页 |
| ·汽包水位的动态特性 | 第27-30页 |
| ·汽包水位三冲量控制系统简介 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 基于神经网络和粗糙集理论的锅炉汽包水位控制系统 | 第32-46页 |
| ·锅炉水位聚类融合控制系统结构 | 第32页 |
| ·聚类融合控制系统设计 | 第32-42页 |
| ·聚类融合控制系统程序框图 | 第42-43页 |
| ·聚类融合控制系统仿真实验 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 基于ARM 2410-S系统的软硬件设计 | 第46-55页 |
| ·硬件部分设计 | 第46-51页 |
| ·软件设计 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60-61页 |