| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·面向对象分类的特征选择研究现状 | 第8-9页 |
| ·特征选择方法研究现状 | 第9-11页 |
| ·项目来源与经费支持 | 第11页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·技术路线 | 第12-13页 |
| ·论文的体系结构 | 第13-15页 |
| 2 面向对象的遥感影像分类技术 | 第15-35页 |
| ·影像分割 | 第16-18页 |
| ·特征空间的构建 | 第18-21页 |
| ·光谱特征 | 第20页 |
| ·纹理特征 | 第20-21页 |
| ·形状特征 | 第21页 |
| ·拓扑特征 | 第21页 |
| ·自定义特征 | 第21页 |
| ·上下文特征 | 第21页 |
| ·特征选择 | 第21-27页 |
| ·特征选择的定义 | 第22页 |
| ·特征选择的分类 | 第22-26页 |
| ·特征选择的基本流程 | 第26-27页 |
| ·面向对象分类的特征选择 | 第27页 |
| ·面向对象分类 | 第27-31页 |
| ·最邻近分类 | 第27-29页 |
| ·隶属度函数的模糊分类 | 第29-31页 |
| ·精度评价 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-35页 |
| 3 基于 Relief 算法和 J-M 距离的面向对象特征选择算法研究 | 第35-59页 |
| ·Relief 系列算法与 J-M 距离 | 第35-39页 |
| ·Relief 系列算法 | 第35-39页 |
| ·J-M 距离 | 第39页 |
| ·改进的 Relief 算法 | 第39-43页 |
| ·基于改进 Relief 算法和 J-M 距离的特征选择算法 | 第43-45页 |
| ·基于改进 Relief 算法和 J-M 距离特征选择的原理 | 第43-44页 |
| ·基于改进 Relief 算法和 J-M 距离特征选择的实现步骤 | 第44-45页 |
| ·面向对象特征选择算法阈值的设置 | 第45页 |
| ·实验及结果分析 | 第45-57页 |
| ·实验数据 | 第45-46页 |
| ·实验流程 | 第46-48页 |
| ·实验步骤 | 第48-50页 |
| ·实验结果 | 第50-55页 |
| ·结果分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 4 面向对象分类的特征选择算法实现 | 第59-65页 |
| ·需求分析 | 第59页 |
| ·功能模块设计 | 第59-60页 |
| ·算法实现 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 5 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·研究结论 | 第65-66页 |
| ·研究展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录 | 第75页 |
