基于SSH和Lucene垂直搜索引擎研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究背景及国内现状 | 第9-14页 |
| ·垂直搜索的研究背景 | 第9-11页 |
| ·垂直搜索现状研究 | 第11-14页 |
| ·存在的问题及本文工作 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 垂直搜索关键技术研究与分析 | 第16-23页 |
| ·垂直搜索关机技术简介 | 第16页 |
| ·Lucene 中文分词 | 第16-20页 |
| ·Lucene 词典中文切词 | 第18页 |
| ·条件随机场模型 | 第18-20页 |
| ·Lucene 排序模型与PageRank 算法 | 第20-22页 |
| ·Lucene 排序模型 | 第20页 |
| ·PageRank 算法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 框架整合分析与研究 | 第23-32页 |
| ·Spring 容器框架研究 | 第23-25页 |
| ·MVC 控制器框架 | 第25-26页 |
| ·持久化框架 | 第26-27页 |
| ·框架的整合与优化 | 第27-31页 |
| ·SSH 框架的整合 | 第27-30页 |
| ·框架的优化 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于位图和条件随机场的中文分词算法 | 第32-40页 |
| ·经典的分词词典机制及汉词特点 | 第32-34页 |
| ·三种词典机制 | 第32-33页 |
| ·正向最大匹配算法FFM | 第33页 |
| ·汉字特点及分布规律 | 第33-34页 |
| ·词典机制的改进 | 第34-36页 |
| ·文献分词词典数据结构 | 第34-35页 |
| ·引进位图后的词典结构及算法 | 第35-36页 |
| ·基于条件随机场模型的中文分词 | 第36-39页 |
| ·标注方法 | 第37-38页 |
| ·特征选择 | 第38页 |
| ·训练模型 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 分词实验及垂直搜索应用 | 第40-49页 |
| ·中文分词机制实现分析 | 第40-44页 |
| ·空间复杂度跟时间复杂度分析 | 第42-43页 |
| ·分词机制与垂直搜索 | 第43-44页 |
| ·分词评测 | 第44-45页 |
| ·垂直搜索实验分析 | 第45-47页 |
| ·架构分析与模块设计 | 第45-46页 |
| ·垂直搜索系统测试 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 （攻读硕士学位期间发表录用论文） | 第56-57页 |
| 详细摘要 | 第57-61页 |
