| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·协同制造调度问题研究现状 | 第11-16页 |
| ·蚁群算法及其研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 分布式协同调度问题研究 | 第19-25页 |
| ·协同调度问题的基本原理 | 第19-21页 |
| ·分布式协同调度问题分析 | 第21-22页 |
| ·协同调度方法 | 第22-24页 |
| ·"分步-递阶"结构模型 | 第22-23页 |
| ·"分解-协调"优化机制 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 结合禁忌搜索算法的改进蚁群算法设计 | 第25-33页 |
| ·蚁群算法概述 | 第25-28页 |
| ·蚁群算法特点 | 第25-27页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第27-28页 |
| ·禁忌搜索算法概述 | 第28-29页 |
| ·禁忌搜索算法特点 | 第28页 |
| ·禁忌搜索算法基本步骤 | 第28-29页 |
| ·改进蚁群算法 | 第29-32页 |
| ·算法思想 | 第29页 |
| ·基本规则设计 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 改进蚁群算法求解分布式柔性Job Shop调度问题 | 第33-45页 |
| ·分布式柔性Job Shop调度问题描述 | 第33-34页 |
| ·算法实现 | 第34-38页 |
| ·算法流程 | 第34-36页 |
| ·车间及机器选择规则 | 第36-38页 |
| ·仿真及结果分析 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 改进蚁群算法求解协同制造调度问题 | 第45-55页 |
| ·协同制造调度问题模型 | 第45-46页 |
| ·算法实现 | 第46-49页 |
| ·算法流程 | 第46-47页 |
| ·一级优化 | 第47-49页 |
| ·二级优化 | 第49页 |
| ·算例分析 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文总结 | 第55页 |
| ·研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 在学研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |