| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·主要研究内容及工作 | 第11-12页 |
| ·创新之处 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 数据仓库及数据挖掘理论 | 第13-23页 |
| ·数据仓库概述 | 第13-18页 |
| ·为什么需要数据仓库 | 第13-14页 |
| ·数据仓库的概念及特点 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的相关概念 | 第16-17页 |
| ·数据仓库系统的设计与构造 | 第17页 |
| ·数据仓库和数据挖掘的关系 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘 | 第18-23页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的流程与步骤 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第21页 |
| ·数据挖掘的技术 | 第21-23页 |
| 第三章 关联规则研究 | 第23-36页 |
| ·关联规则 | 第23-25页 |
| ·关联规则产生背景与概述 | 第23页 |
| ·关联规则的基本概念与性质 | 第23-25页 |
| ·关联规则的挖掘步骤 | 第25页 |
| ·关联规则的基本算法--经典 APRIORI算法 | 第25-28页 |
| ·算法基本过程 | 第25-26页 |
| ·Apriori 算法过程举例 | 第26-28页 |
| ·学术界对 APRIORI 算法的改进 | 第28-30页 |
| ·Apriori 算法存在的问题 | 第28-29页 |
| ·AprioriTid 算法 | 第29-30页 |
| ·Apriori 算法的其他改进思路 | 第30页 |
| ·一种基于 0-1 矩阵相乘的 APRIORI算法改进 | 第30-36页 |
| ·改进策略 | 第30-32页 |
| ·算法描述 | 第32-33页 |
| ·算法的正确性证明 | 第33-34页 |
| ·算法性能的分析与评价 | 第34-36页 |
| 第四章 数据挖掘在高校教学质量评价及相关管理决策中的应用 | 第36-44页 |
| ·研究意义与背景 | 第36页 |
| ·问题的求解过程 | 第36-37页 |
| ·问题描述 | 第37页 |
| ·学生网上评教的数据挖掘 | 第37-44页 |
| ·挖掘工具的选择 | 第37-38页 |
| ·将基于 0-1 矩阵相乘的 Apriori 算法的引入 Sql server 2008 | 第38-39页 |
| ·教学质量评价数据预处理 | 第39-41页 |
| ·对数据进行转换并进行关联规则挖掘 | 第41-42页 |
| ·挖掘结果与分析 | 第42-44页 |
| 第五章 总结 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
