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基于人工神经网络的传感器非线性失真校正研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·本论文的研究背景及意义第9-14页
     ·传感器概述第9-11页
     ·传感器非线性失真校正的发展概况第11-13页
     ·本论文采用的传感器非线性失真校正方法第13-14页
   ·本论文研究内容及任务第14-16页
     ·本论文的研究内容第14-15页
     ·本论文的研究任务第15页
     ·本论文章节安排第15-16页
第二章 BP 神经网络及传感器非线性失真校正系统模型第16-31页
   ·BP 人工神经网络简介第16-27页
     ·人工神经网络概述第16-18页
     ·人工神经网络模型第18-22页
     ·BP 神经网络结构概述第22-27页
   ·传感器非线性失真校正系统模型第27-31页
     ·传感器非线性失真校正系统整体方案第27-28页
     ·本论文的BP 神经网络结构及设计第28-31页
第三章 传感器非线性失真校正系统硬件设计第31-49页
   ·嵌入式系统简介第31-37页
     ·ARM 芯片简介第32-33页
     ·ARM 微处理器指令集介绍第33-37页
   ·传感器非线性失真校正系统硬件设计第37-49页
     ·SAMSUNG 53C2410X 介绍第37-39页
     ·电压传感器LEM AV100-50 介绍第39-40页
     ·AD637 介绍第40-44页
     ·典型真有效值采样测量电路第44页
     ·改进的真有效值采样测量电路第44-46页
     ·A/D 转换电路的实现第46-49页
第四章 传感器非线性失真校正系统软件设计第49-61页
   ·传感器非线性失真校正系统开发环境介绍第49-50页
   ·传感器非线性失真校正系统软件设计第50-61页
     ·BP 算法设计第51-54页
     ·A/D 转换程序设计第54-57页
     ·LCD 显示界面软件设计第57-58页
     ·TSP 触摸屏软件设计第58-61页
第五章 实验结果及总结展望第61-64页
   ·实验结果第61-62页
   ·总结与展望第62-64页
     ·总结第62-63页
     ·展望第63-64页
参考文献第64-66页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第66-67页
致谢第67-68页
附录第68-75页

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