| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·故障诊断的国内外研究现状及存在问题 | 第9-17页 |
| ·系统故障检测与诊断技术的主要方法 | 第9-15页 |
| ·系统故障检测与诊断技术面临的问题 | 第15-17页 |
| ·本文研究及开发内容 | 第17-19页 |
| 第二章 水质监测系统简介及故障分类 | 第19-28页 |
| ·水质监测系统工作原理 | 第19-26页 |
| ·pH 值测量原理 | 第19-21页 |
| ·电导率测量原理 | 第21-23页 |
| ·溶氧测量原理 | 第23-25页 |
| ·温度测量原理 | 第25-26页 |
| ·水质监测系统常见故障分类 | 第26-28页 |
| 第三章 免疫神经网络原理 | 第28-58页 |
| ·人工神经网络 | 第28-33页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第33-42页 |
| ·BP 神经网络应用举例 | 第42-44页 |
| ·免疫遗传算法 | 第44-54页 |
| ·免疫算法优化前馈神经网络 | 第54-58页 |
| ·免疫优化前馈神经网络原理 | 第54-55页 |
| ·抗体编码 | 第55页 |
| ·适应度概率计算 | 第55-56页 |
| ·浓度概率计算 | 第56页 |
| ·抗体的促进与抑制 | 第56页 |
| ·交叉与变异 | 第56-58页 |
| 第四章 免疫前馈神经网络在水质监测系统故障诊断中的应用 | 第58-67页 |
| ·神经网络模型的构造 | 第58-59页 |
| ·样本数据的训练 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60-62页 |
| ·水质故障诊断硬件设计 | 第62-63页 |
| ·水质故障诊断软件设计 | 第63-67页 |
| 第五章 全文总结 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表及撰写的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |