小型CRM系统的研究与实践
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·客户关系管理在生产制造业中的应用 | 第12页 |
| ·本文要解决的问题 | 第12-14页 |
| ·论文架构和主要内 | 第14-15页 |
| 第二章 背景理论综述 | 第15-26页 |
| ·客户关系管理（CRM） | 第15-20页 |
| ·客户关系管理的起源及发展 | 第15页 |
| ·客户关系管理（CRM）的定义 | 第15-16页 |
| ·客户关系管理的产生与发展 | 第16-18页 |
| ·客户关系管理系统的基本特征 | 第18-19页 |
| ·客户关系管理系统的组成及其关系 | 第19-20页 |
| ·客户关系管理系统的分类 | 第20-21页 |
| ·制造业客户关系管理系统的体系结构及主要模块 | 第21-23页 |
| ·制造业CRM 系统体系结构 | 第21-22页 |
| ·制造业CRM 系统主要模块 | 第22-23页 |
| ·国内CRM 市场状况 | 第23-24页 |
| ·客户关系管理系统的发展趋势 | 第24-26页 |
| 第三章 数据挖掘理论与相关算法 | 第26-34页 |
| ·数据挖掘的概念与主要步骤 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第26页 |
| ·数据挖掘的主要步骤 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的主要任务 | 第27-28页 |
| ·数据总结 | 第27页 |
| ·概念描述 | 第27页 |
| ·分类分析 | 第27页 |
| ·聚类分析 | 第27-28页 |
| ·关联分析 | 第28页 |
| ·偏差分析 | 第28页 |
| ·预测 | 第28页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第28-30页 |
| ·信息论方法 | 第28-29页 |
| ·集合论方法 | 第29页 |
| ·仿生物技术 | 第29-30页 |
| ·挖掘算法介绍–K-means 聚类分析 | 第30-31页 |
| ·挖掘算法介绍- 决策树与ID3 算法 | 第31-34页 |
| ·决策树的经典构造算法-- ID3 | 第32-33页 |
| ·决策树的经典构造算法——C4.5 | 第33-34页 |
| 第四章 业务分析 | 第34-41页 |
| ·业务流程 | 第34-36页 |
| ·客户状况与客户细分 | 第36-39页 |
| ·报价过程 | 第39-41页 |
| 第五章 数据挖掘模型设计 | 第41-48页 |
| ·业务应用 | 第41页 |
| ·数据准备 | 第41-42页 |
| ·数据处理 | 第42-45页 |
| ·数据挖掘 | 第45-48页 |
| 第六章 CRM 系统实现 | 第48-57页 |
| ·需求识别与系统设计原则 | 第48页 |
| ·系统设计总体思路 | 第48-49页 |
| ·数据库设计 | 第49-51页 |
| ·数据库选择与Access 系统简介 | 第49-50页 |
| ·数据库E-R 模型 | 第50-51页 |
| ·功能模块设计与实现 | 第51-57页 |
| ·客户管理 | 第51-55页 |
| ·客户接触与服务管理 | 第55-56页 |
| ·RFQ 管理 | 第56页 |
| ·销售活动 | 第56-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·今后的研究方向 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第62页 |
