灰色理论在汽车销售预测和投资决策中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·预测方法研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究的意义 | 第15-17页 |
| ·课题的来源及论文的主要工作 | 第17-19页 |
| ·课题的来源 | 第17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 灰色系统理论 | 第19-26页 |
| ·灰色系统理论的特点和基本原理 | 第19-21页 |
| ·灰色系统的基本特点 | 第19-20页 |
| ·灰色系统的基本原理 | 第20-21页 |
| ·灰色系统理论的主要内容 | 第21-23页 |
| ·灰色系统模型的五步建模思想 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 汽车产品灰色非线性预测模型 | 第26-42页 |
| ·灰色非线性周期型预测原理 | 第26-27页 |
| ·预测模型相关概念 | 第27-30页 |
| ·累加序列 | 第27-28页 |
| ·累减序列 | 第28-29页 |
| ·均值生成序列 | 第29页 |
| ·季节变动指数 | 第29-30页 |
| ·灰色预测建模方法步骤 | 第30-33页 |
| ·原始数据的累加生成 | 第30-31页 |
| ·建立预测方程 | 第31页 |
| ·求解模型参数 | 第31页 |
| ·修整季节变动指数 | 第31-32页 |
| ·数据的累减还原 | 第32-33页 |
| ·灰色模型精度检验 | 第33-36页 |
| ·残差检验 | 第33-34页 |
| ·后验差检验 | 第34-35页 |
| ·关联度检验 | 第35-36页 |
| ·灰色模型与回归模型的比较 | 第36-41页 |
| ·模型结构方面的比较 | 第36-40页 |
| ·模型检验方面的比较 | 第40页 |
| ·模型评价方面的比较 | 第40页 |
| ·政策变量选择方面的比较 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 汽车产品的灰关联评价模型 | 第42-49页 |
| ·灰色关联预测的基本思想 | 第42-43页 |
| ·灰色关联度模型相关概念 | 第43-46页 |
| ·关联系数 | 第43页 |
| ·绝对关联度 | 第43-44页 |
| ·速率关联度 | 第44-45页 |
| ·关联度评价模型 | 第45-46页 |
| ·灰色关联度模型建模步骤 | 第46-48页 |
| ·确定最优指标集(S~*) | 第46-47页 |
| ·指标集的极性变换 | 第47页 |
| ·指标值的规范化处理 | 第47页 |
| ·计算灰色关联度系数 | 第47-48页 |
| ·评价分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 汽车产品销售预测与决策研究实例 | 第49-61页 |
| ·概述 | 第49-50页 |
| ·汽车产品非线性周期型灰色预测实例 | 第50-55页 |
| ·数据的获得 | 第50页 |
| ·数据的分析及其预处理 | 第50-52页 |
| ·建立预测模型并计算 | 第52-53页 |
| ·误差检验分析 | 第53-55页 |
| ·结果分析与比较 | 第55页 |
| ·汽车产品灰色关联综合决策法实例 | 第55-60页 |
| ·构建递阶层次结构图 | 第55-56页 |
| ·原始数据以及评判指标重要性权重的确定 | 第56页 |
| ·灰色模型的建立及其求解 | 第56-60页 |
| ·分析评价结果 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
