小波变换在信号去噪中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-11页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| 2 传统的滤波去噪方法 | 第11-17页 |
| ·经典滤波方法 | 第11页 |
| ·现代滤波理论 | 第11-13页 |
| ·维纳滤波 | 第13-15页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第15页 |
| ·匹配滤波 | 第15-17页 |
| 3 小波变换 | 第17-36页 |
| ·基本概念 | 第17-19页 |
| ·小波变换 | 第19-21页 |
| ·连续小波变换 | 第19-21页 |
| ·计算连续小波变换 | 第21页 |
| ·离散小波变换 | 第21-36页 |
| ·多分辨率信号分解的基本概念 | 第22-27页 |
| ·离散小波变换与快速小波变换算法 | 第27-29页 |
| ·选择合适的小波 | 第29-36页 |
| 4 小波去噪技术及其应用 | 第36-64页 |
| ·语音处理基础 | 第37-40页 |
| ·语音特性 | 第37页 |
| ·噪声特性 | 第37-40页 |
| ·信号和噪声的小波特性 | 第40-41页 |
| ·含噪信号的数学模型 | 第40页 |
| ·信号和噪声在小波变换下的特征 | 第40-41页 |
| ·小波变换模极大值去噪法 | 第41-42页 |
| ·小波系数尺度相关去噪法 | 第42页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第42-53页 |
| ·小波阈值去噪原理 | 第42-45页 |
| ·选择最佳的阈值处理函数 | 第45-48页 |
| ·自适应阈值选取算法 | 第48-49页 |
| ·试验及分析 | 第49-53页 |
| ·平移不变小波变换去噪 | 第53-58页 |
| ·对语音信号进行清音和浊音判别后再进行去噪实验 | 第58-64页 |
| 5 改进的语音去噪算法 | 第64-76页 |
| ·改进的语音去噪算法 | 第65页 |
| ·仿真实验 | 第65-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-79页 |
| 附录 | 第79页 |
