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支持人脸检测的智能视频监控系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·智能监控系统的现状与发展趋势第11-13页
     ·智能监控系统的国内外现状第11-12页
     ·智能监控系统的发展趋势第12-13页
   ·研究的意义及主要内容第13-14页
   ·论文的内容组织第14-15页
2 人脸检测算法综述第15-22页
   ·人脸检测方法简介第15-18页
     ·基于先验知识的方法第15-16页
     ·基于模版匹配的方法第16页
     ·基于统计特征的方法第16-18页
   ·基于肤色特征的人脸检测第18-22页
     ·颜色空间的选取及其转换第18-20页
     ·人脸检测形状分类器第20-22页
3 系统总体设计第22-32页
   ·系统概述第22-23页
   ·总体设计方案第23-25页
     ·总体功能设计第23页
     ·总体结构设计第23-24页
     ·总体流程设计第24-25页
   ·系统软硬件选型第25-30页
     ·硬件选型第25-27页
     ·软件选型第27-30页
   ·可行性分析第30-31页
     ·市场可行性第30-31页
     ·技术可行性第31页
   ·开发环境第31-32页
4 系统实现第32-58页
   ·视频采集回放模块的实现第32-39页
     ·视频接口第32-34页
     ·视频采集与回放的设计第34-35页
     ·采集及回放功能的实现第35-39页
   ·人脸检测及追踪模块的实现第39-46页
     ·人脸检测的实现第39-43页
     ·人脸追踪的实现第43-46页
   ·云台控制模块的实现第46-48页
     ·云台控制实现方法介绍第46-47页
     ·控制电路的设计第47-48页
   ·人机交互模块的实现第48-53页
     ·Qt/Embedded 开发流程第48-49页
     ·宿主机建立Qt/Embedded 开发环境第49-51页
     ·目标板的移植第51-53页
     ·Qtopia 中添加程序第53页
   ·网络远程控制的实现第53-58页
     ·嵌入式WEB 服务器的构建第53-55页
     ·CGI 技术原理介绍第55-56页
     ·网络控制的实现第56-58页
5 总结及展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页
附录第63-65页

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