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基于遗传编程和键合图的机电系统非线性对象辨识与优化

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第6-12页
   ·课题来源第6页
   ·课题研究的目标及意义第6-7页
   ·国内外研究现状第7-9页
   ·研究的主要内容第9-10页
   ·论文提出的观点及主要创新点第10-11页
   ·本章小节第11-12页
第二章 进化算法研究及非线性系统研究的发展第12-22页
   ·达尔文的进化算法第12-13页
   ·进化策略(EVOLUTION STRATEGIES,ES)和进化规划(EVOLUTIONARY PROGRAMMING,EP)第13-14页
   ·遗传编程(GENETIC PROGRAMMING,GP)第14-18页
   ·进化算法的发展趋式第18-19页
   ·非线性系统研究的发展第19-20页
   ·本章小结第20-22页
第三章 基于遗传编程的非线性系统辨识研究第22-37页
   ·系统辨识第22-28页
     ·非线性系统辨识研究的进展第23-26页
     ·辨识方法与步骤第26-28页
   ·遗传编程研究第28-32页
     ·遗传编程的表达形式第28-29页
     ·遗传操作第29-31页
     ·适应度函数第31-32页
   ·实例验证第32-36页
     ·问题描述第32-33页
     ·遗传编程方法第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于键合图理论的非线性系统动态仿真的方法研究第37-53页
   ·键合图第37-38页
   ·基本键合图元第38-43页
     ·一通口元件第38-41页
     ·二通口元件第41-42页
     ·多通口元件第42-43页
   ·基于GP的键合图的进化第43-44页
   ·键合图的构建第44-45页
   ·键合图的评价第45-46页
   ·实验与分析第46-51页
     ·问题定义第46-49页
     ·进化过程第49-51页
     ·进化结果第51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 结合自动定义函数(ADF)的遗传编程方法第53-59页
   ·遗传编程进化过程中的问题第53-54页
   ·自动定义函数第54-56页
     ·ADF的定义过程第54-55页
     ·ADF—GP运行的具体步骤第55-56页
   ·实验实例第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 结论和进一步工作第59-62页
   ·研究总结第59-60页
   ·进一步工作第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-68页
附录第68-70页

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