复杂场景中视觉运动目标检测与跟踪

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-21页
·研究背景和意义	第10-11页
·相关技术及研究进展	第11-18页
·本文的研究内容及结构安排	第18-21页
2 基于背景差分的运动目标检测	第21-43页
·引言	第21-22页
·颜色空间转换及图像滤波	第22-27页
·混合高斯背景建模	第27-31页
·色调与亮度结合的前景检测	第31-33页
·运动前景的处理	第33-38页
·实验结果与分析	第38-42页
·小结	第42-43页
3 结合卡尔曼滤波的均值漂移目标跟踪算法	第43-63页
·引言	第43-44页
·运动目标的表示	第44-45页
·均值漂移跟踪算法	第45-51页
·卡尔曼滤波器建模	第51-55页
·遮挡问题的处理	第55-57页
·实验结果与分析	第57-62页
·小结	第62-63页
4 改进的粒子滤波多目标跟踪算法	第63-78页
·引言	第63-65页
·多目标跟踪的贝叶斯描述	第65-68页
·序列重要性采样	第68-72页
·粒子退化和重采样	第72-75页
·实验结果与分析	第75-77页
·小结	第77-78页
5 智能视频监控系统相关技术研究	第78-103页
·引言	第78页
·智能视频监控的发展	第78-84页
·实时嵌入式智能视频监控系统研究	第84-96页
·智能视频监控应用实验	第96-102页
·小结	第102-103页
6 总结与展望	第103-106页
·全文总结	第103-104页
·研究展望	第104-106页
致谢	第106-107页
参考文献	第107-121页
附录1 攻读博士学位期间发表论文目录	第121页