基于神经网络的电站锅炉燃烧优化系统研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-11页 |
| ·课题研究的背景 | 第6-7页 |
| ·解决方案 | 第7-9页 |
| ·神经网络建模以及锅炉燃烧优化研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 电站锅炉经济性分析与效率计算模型 | 第11-22页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·锅炉热平衡分析 | 第11-13页 |
| ·锅炉效率与各项热损失分析 | 第13-16页 |
| ·锅炉反平衡效率计算模型 | 第16-20页 |
| ·影响锅炉运行经济性的因素分析 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 电站锅炉氮氧化物排放机理与控制 | 第22-31页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·NO_X生成和破坏机理 | 第22-24页 |
| ·控制NO_X排放的技术分析 | 第24-27页 |
| ·煤粉炉NO_X排放的影响因素与控制方法 | 第27-28页 |
| ·NO_X化物生成的预测 | 第28-29页 |
| ·优化燃烧系统在低NO_X排放控制技术中的意义 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 锅炉燃烧特性的神经网络模型 | 第31-44页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·人工神经网络原理及其应用 | 第31-34页 |
| ·BP网络的设计与优化 | 第34-36页 |
| ·锅炉燃烧特性的神经网络模型 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章锅炉燃烧优化算法模型 | 第44-59页 |
| ·概述 | 第44页 |
| ·优化问题的数学描述 | 第44-45页 |
| ·锅炉优化燃烧的算法综述 | 第45-47页 |
| ·粒子群优化算法 | 第47-53页 |
| ·锅炉燃烧过程的优化 | 第53-57页 |
| ·优化系统的实现 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论 | 第59-60页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第64页 |
| 发表论文情况 | 第64页 |
