| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·研究内容和目标 | 第12-13页 |
| ·章节安排 | 第13-15页 |
| 2 主成分分析算法和灰度共生矩阵的理论基础 | 第15-28页 |
| ·主成分分析简介 | 第15-16页 |
| ·主成分分析的定义和数学推导 | 第16-20页 |
| ·主成分分析在二维空间的几何意义 | 第20-22页 |
| ·主成分分析的方差贡献率 | 第22-23页 |
| ·灰度共生矩阵简介 | 第23-24页 |
| ·灰度共生矩阵的定义 | 第24-26页 |
| ·灰度共生矩阵的性质和特点 | 第26-28页 |
| 3 主成分分析在芯孔偏心检测中的应用 | 第28-43页 |
| ·基于投影和主成分分析的芯孔偏心检测方法与实现步骤 | 第28-31页 |
| ·投影角度的优选方法 | 第31-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-41页 |
| ·理想情况下的仿真实验 | 第33-37页 |
| ·噪声情况下的仿真实验 | 第37-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 4 灰度共生矩阵在芯孔几何形状检测中的应用 | 第43-66页 |
| ·基于投影和灰度共生矩阵的芯孔几何形状检测方法与实现步骤 | 第43-46页 |
| ·投影角度的选取 | 第46-49页 |
| ·灰度共生矩阵的构造因子 | 第49-54页 |
| ·生成步长d 对投影纹理特征参数的影响 | 第49-51页 |
| ·灰度值L 对投影纹理特征参数的影响 | 第51-54页 |
| ·仿真实验 | 第54-64页 |
| ·理想情况下纹理特征的分类性能分析 | 第54-60页 |
| ·噪声情况下纹理特征的分类性能分析 | 第60-63页 |
| ·基于截面投影纹理特征的朴素贝叶斯分类器 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 总结 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |