| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·PET 成像中的关键问题 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 PET 成像系统及常用重建算法 | 第13-29页 |
| ·PET 成像系统 | 第13-16页 |
| ·PET 成像的物理基础 | 第13-14页 |
| ·PET 投影数据的获取 | 第14-15页 |
| ·PET 系统误差 | 第15-16页 |
| ·PET 图像重建算法 | 第16-27页 |
| ·解析重建法 | 第16-18页 |
| ·迭代重建法 | 第18-27页 |
| ·图像重建质量评价 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于有序子集的惩罚最小二乘重建算法 | 第29-41页 |
| ·最速下降法：(SD 一Steepest Descent) | 第30-31页 |
| ·共轭梯度法：（CG 一Conjugate Gradient） | 第31-33页 |
| ·加权最小二乘估计 | 第33页 |
| ·基于有序子集的惩罚最小二乘重建算法 | 第33-35页 |
| ·惩罚最小二乘算法 | 第33-34页 |
| ·基于有序子集的惩罚最小二乘算法 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-39页 |
| ·不同的子集划分对OS-PLS 重建结果的影响 | 第36-37页 |
| ·几种算法重建结果的对比分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于各向异性扩散滤波的 Thin Plate 先验的 PET 图像重建算法 | 第41-55页 |
| ·Markov 和Gibbs 随机场模型 | 第41-45页 |
| ·基于各向异性扩散滤波的Thin Plate 先验图像重建算法 | 第45-51页 |
| ·基于PDE 的各向异性扩散图像去噪算法 | 第45-47页 |
| ·基于各向异性扩散滤波的Thin Plate 先验图像重建算法 | 第47-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 迭代间各向异性扩散滤波非局部惩罚最小二乘重建算法 | 第55-64页 |
| ·基于非局部惩罚的最小二乘算法 | 第55-58页 |
| ·非局部二次先验 | 第56-58页 |
| ·非局部惩罚最小二乘算法 | 第58页 |
| ·各向异性扩散滤波非局部惩罚最小二乘重建算法 | 第58-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论与工作展望 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64-65页 |
| ·进一步工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
