射线图像的增强与分割算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·本课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·本课题研究内容 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 2 射线图像增强技术 | 第15-31页 |
| ·图像增强技术概述 | 第15页 |
| ·传统的对比度增强方法 | 第15-19页 |
| ·传统图像处理的优缺点 | 第19页 |
| ·偏微分方程在图像增强中的应用 | 第19-20页 |
| ·与本文算法相关的理论 | 第20-26页 |
| ·全局直方图均衡法 | 第20-21页 |
| ·局部直方图均衡法 | 第21-22页 |
| ·保持形状的局部图像增强方法 | 第22-23页 |
| ·基于ＰＤＥ的图像增强算法 | 第23-25页 |
| ·改进后的算法步骤如下 | 第25-26页 |
| ·计算机仿真结果 | 第26-30页 |
| ·图像增强效果对比 | 第26-28页 |
| ·改进算法与原算法直方图均衡化程度比较 | 第28页 |
| ·铸件图像增强效果图 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 图像分割技术 | 第31-46页 |
| ·图像分割技术概述 | 第31页 |
| ·传统图像分割技术介绍 | 第31-33页 |
| ·基于偏微分方程的图像分割方法 | 第33-35页 |
| ·与本文算法相关的理论 | 第35-43页 |
| ·GAC模型 | 第35-36页 |
| ·水平集方法 | 第36-38页 |
| ·扩散张量设计 | 第38-41页 |
| ·改进后的算法 | 第41-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·铸件图像分割效果 | 第43-44页 |
| ·缺陷图像分割效果图 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 缺陷检测技术 | 第46-57页 |
| ·缺陷检测技术概述 | 第46页 |
| ·常用的缺陷检测技术 | 第46-48页 |
| ·模式识别概述 | 第48-49页 |
| ·与本文算法相关的理论 | 第49-52页 |
| ·模板匹配法 | 第49-50页 |
| ·本文改进算法 | 第50-52页 |
| ·改进后的互相关算法用于模板匹配的步骤 | 第52页 |
| ·实验相关指标 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-56页 |
| ·铸件缺陷图像 | 第53-54页 |
| ·印刷电路板器件缺陷 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
