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基于统计学原理的盲源分离算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
CONTENTS第10-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·研究的背景及其意义第12-14页
   ·盲信号分离问题的描述第14-16页
   ·盲源分离的发展历史及趋势第16-19页
   ·本论文的组织结构第19-21页
第二章 基于拟牛顿法的盲信号分离算法第21-28页
   ·引言第21页
   ·问题描述第21-22页
   ·构造代价函数第22-23页
   ·拟牛顿算法第23-24页
   ·仿真结果及其分析第24-27页
   ·结论第27-28页
第三章 基于四阶累积量的改进快速ICA算法第28-40页
   ·引言第28页
   ·基于累积量的快速独立分量分析算法第28-35页
     ·独立分量分析问题的描述第28-30页
     ·四阶累积量判据第30-32页
     ·快速ICA算法第32-33页
     ·改进的 FastICA算法第33-35页
   ·仿真实验和算法分析第35-39页
   ·结论第39-40页
结论第40-41页
参考文献第41-46页
攻读学位期间发表论文第46-48页
致谢第48页

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