| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题的依据和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·课题的提出及主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文各部分的主要内容 | 第11-12页 |
| 2 血细胞图像分割方法设计 | 第12-30页 |
| ·细胞定位 | 第12-19页 |
| ·细胞质分割 | 第19-29页 |
| ·细胞核分割 | 第29-30页 |
| 3 特征的选择及提取 | 第30-41页 |
| ·血细胞形态学 | 第30-35页 |
| ·特征值的量化及测定 | 第35页 |
| ·一种新的描述形状的特征值 | 第35-41页 |
| 4 细胞分类 | 第41-48页 |
| ·模式识别在分类中的应用 | 第41-45页 |
| ·分类器实现 | 第45-48页 |
| 5 学习 | 第48-52页 |
| ·贝叶斯学习 | 第48-49页 |
| ·位势函数学习 | 第49-50页 |
| ·神经网络 | 第50页 |
| ·本文采用的学习方法 | 第50-52页 |
| 6 细胞分析实验 | 第52-56页 |
| ·实验设计与样本选择 | 第52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-56页 |
| 7 工作总结与展望 | 第56-59页 |
| ·工作总结 | 第56-57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第63页 |