基于行业差异性的上市公司财务困境预警实证研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究动态 | 第13-19页 |
| ·国外研究动态 | 第13-17页 |
| ·国内研究动态 | 第17-19页 |
| ·研究内容及框架 | 第19-22页 |
| 第2章 财务困境理论研究 | 第22-29页 |
| ·财务困境的界定 | 第22-24页 |
| ·国外学者对财务困境的界定 | 第22页 |
| ·国内学者对财务困境的界定 | 第22-23页 |
| ·本文对财务困境的界定 | 第23-24页 |
| ·财务困境预警理论依据 | 第24-27页 |
| ·实证性理论 | 第24-25页 |
| ·非均衡理论 | 第25页 |
| ·财务模型理论 | 第25-26页 |
| ·代理人理论 | 第26-27页 |
| ·管理学和企业战略学理论 | 第27页 |
| ·财务困境形成的原因 | 第27-29页 |
| 第3章 财务困境预警实证设计 | 第29-38页 |
| ·行业分类标准的选择和研究对象的确定 | 第29-30页 |
| ·行业分类标准的选择 | 第29页 |
| ·行业研究对象的确定 | 第29-30页 |
| ·样本选择及数据来源 | 第30-32页 |
| ·行业差异性研究的样本设计 | 第30-31页 |
| ·财务困境预警研究的样本设计 | 第31页 |
| ·数据来源说明及选取结果 | 第31-32页 |
| ·财务预警指标的选取 | 第32-34页 |
| ·财务预警指标的选取原则 | 第32页 |
| ·财务预警指标的选取结果 | 第32-34页 |
| ·研究方法设计 | 第34-37页 |
| ·Kruskal-Wallis H非参数方法 | 第34-35页 |
| ·剖面分析法 | 第35页 |
| ·因子分析法 | 第35-36页 |
| ·Logistic回归法 | 第36-37页 |
| ·研究程序 | 第37-38页 |
| 第4章 财务困境预警实证研究 | 第38-61页 |
| ·行业差异性研究 | 第38-40页 |
| ·行业描述性分析 | 第38-39页 |
| ·行业差异性假设检验结果及分析 | 第39-40页 |
| ·预警变量的筛选 | 第40-45页 |
| ·剖面分析 | 第40-42页 |
| ·正态分布检验 | 第42-43页 |
| ·变量筛选分析 | 第43-45页 |
| ·相关性分析 | 第45-48页 |
| ·因子分析 | 第48-53页 |
| ·KM0-Bartlett检验 | 第48-49页 |
| ·因子分析结果 | 第49-53页 |
| ·Logit模型的构建与分析 | 第53-61页 |
| ·判别分割点和回归方法的选取 | 第53页 |
| ·分析过程及结果 | 第53-55页 |
| ·模型效果的检验与分析 | 第55-58页 |
| ·财务困境公司的行业透视 | 第58-61页 |
| 结论 | 第61-65页 |
| 1.研究结论 | 第61-63页 |
| 2.研究局限性 | 第63页 |
| 3.后续拓展研究建议 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 附录B 行业差异检验原始样本公司代码 | 第71-72页 |
| 附录C ST公司和非ST公司样本列表 | 第72-73页 |
