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视觉检测系统及其在葡萄糖药液检测中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·课题背景第10页
   ·机器视觉特点第10-12页
   ·机器视觉检测的应用第12-15页
     ·机器视觉在工业产品质量在线检测中的应用第12-13页
     ·机器视觉在农业中的应用第13-14页
     ·机器视觉在生物医学中的应用第14页
     ·机器视觉在智能交通中的应用第14-15页
     ·机器视觉在军事中的应用第15页
   ·视觉检测的国内外发展现状及其发展趋势第15-18页
   ·论文内容介绍第18-19页
第2章 机器视觉成像系统概述第19-32页
   ·引言第19页
   ·图像采集卡第19-26页
     ·图像采集卡的基本原理第20-22页
     ·图像采集卡对不同扫描方式的数据采集第22-26页
   ·CCD 摄像机和图像采集卡的PC 控制方案研究第26-27页
   ·光源系统第27-32页
     ·LED 光源及特点第27-28页
     ·机器视觉中LED 光源照明方案研究第28-32页
第3章 视觉检测系统硬件开发第32-55页
   ·视觉检测系统机械结构设计第32-35页
   ·视觉检测系统电气控制系统设计第35-41页
   ·摄像机采集卡配置第41-44页
     ·视觉检测平台图像采集卡选型第41-42页
     ·图像采集卡与摄像机的配合第42-44页
   ·次品剔除装置设计第44-55页
     ·直接击出式次品分离装置研制第44-49页
       ·击出器系统结构及工作原理第44-45页
       ·击出器各部分详细设计第45-47页
       ·击出器的电气控制系统及控制程序设计第47-49页
     ·机器手自动分拣系统方案设计第49-55页
       ·机器手分拣控制流程第49-50页
       ·机械结构设计第50-55页
第4章 视觉检测系统软件开发第55-62页
   ·视觉检测系统软件总体结构第55-56页
   ·视觉检测系统软件详细功能介绍第56-62页
第5章 视觉检测系统在葡萄糖药液检测中的应用第62-82页
   ·需求分析第62-63页
   ·葡萄糖悬浮物检测试验系统搭建第63-67页
     ·平台的硬件结构图第63-64页
     ·工作过程第64-65页
     ·视觉成像系统配置第65-66页
     ·检测试验流程第66-67页
   ·基于边缘检测算法的葡萄糖异物检测方法第67-72页
     ·边缘检测算子第67-69页
     ·葡萄糖异物检测中的边缘检测研究第69-72页
   ·模糊理论在葡萄糖异物检测中的应用第72-77页
     ·基于模糊聚类的边缘检测第72-73页
     ·基于模糊规则推理的边缘检测算法第73-76页
     ·模糊理论用于边缘检测的小结第76-77页
   ·基于时间差分运动目标检测算法研究第77-79页
   ·葡萄糖药液检测系统软件设计第79-82页
     ·基于边缘提取的葡萄糖异物检测软件模块第79-80页
     ·基于模糊检测算法的葡萄糖检测模块第80-81页
     ·基于时间差分的葡萄糖悬浮物检测模块第81-82页
结论第82-84页
参考文献第84-89页
致谢第89-90页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第90-91页
附录 B 攻读学位期间所参加的科研项目第91-92页
附录C 攻读学位期间所获的奖励和专利第92页

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