| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·磁共振图像分割概述 | 第9-11页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第11页 |
| ·论文的主体结构 | 第11-13页 |
| 第二章 模糊神经网络的磁共振图像分割方法综述 | 第13-24页 |
| ·神经网络技术简介 | 第13-15页 |
| ·神经网络的发展 | 第13-14页 |
| ·神经网络的分类 | 第14-15页 |
| ·磁共振图像的传统神经网络分割算法 | 第15-19页 |
| ·前向神经网络 | 第16-17页 |
| ·反馈神经网络 | 第17页 |
| ·Kohonen网络 | 第17-19页 |
| ·局部刺激全局抑制振荡网络 | 第19-22页 |
| ·基于局部刺激全局抑制神经元振荡网络模型 | 第19-21页 |
| ·分割试验结果分析 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第三章 磁共振图像的预处理算法研究 | 第24-30页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·磁共振图像预处理的目的 | 第24-25页 |
| ·磁共振图像预处理方法 | 第25-27页 |
| ·各向异性扩散滤波的工作原理 | 第26页 |
| ·各向异性扩散滤波与mean shift的算法的结合实现 | 第26-27页 |
| ·分割试验结果与讨论 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 磁共振图像的模糊聚类分割方法 | 第30-37页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·模糊聚类分割方法理论 | 第31-34页 |
| ·模糊逻辑的基本概念 | 第31-32页 |
| ·FCM的工作原理 | 第32-33页 |
| ·直方图偏差约束 | 第33-34页 |
| ·实验与分析 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 模糊神经网络的构造与分割算法 | 第37-43页 |
| ·模糊神经网络的理论基础 | 第37-39页 |
| ·模糊逻辑与神经网络的结合 | 第37页 |
| ·模糊化和去模糊化 | 第37-38页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第38-39页 |
| ·算法实现 | 第39-41页 |
| ·FNN与BP算法分割效率的比较分析 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第六章 算法评价与讨论 | 第43-45页 |
| 总结与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者攻读硕士学位期间的发表论文情况 | 第53页 |