| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·手机技术的发展及背景噪音抑制问题的提出 | 第8-10页 |
| ·手机背景噪音抑制技术的研究现状 | 第10-14页 |
| ·论文研究的意义 | 第14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 背景噪音抑制技术的基本方法 | 第16-24页 |
| ·语音与噪声 | 第16-18页 |
| ·语音及其特点 | 第16页 |
| ·噪声及其特点 | 第16-18页 |
| ·背景噪声及其特点 | 第18页 |
| ·背景噪音抑制技术的常见方法 | 第18-23页 |
| ·抗噪话筒技术 | 第18-20页 |
| ·抗噪耳机技术 | 第20页 |
| ·语音压扩技术 | 第20页 |
| ·数字信号处理技术 | 第20-22页 |
| ·数字滤波消噪算法的发展和性能比较 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 自适应滤波的基本理论 | 第24-35页 |
| ·自适应滤波器简介 | 第24页 |
| ·自适应滤波器的结构 | 第24-25页 |
| ·线性自适应滤波算法 | 第25-27页 |
| ·随机梯度法 | 第25-26页 |
| ·最小二乘估计 | 第26页 |
| ·随机梯度法和最小二乘估计的定性比较 | 第26-27页 |
| ·LMS 算法族 | 第27-33页 |
| ·维纳-霍夫方程 | 第27-28页 |
| ·最小均方算法 | 第28-29页 |
| ·LMS 算法的特性 | 第29-31页 |
| ·基于 LMS 的算法 | 第31-33页 |
| ·LMS 算法用于自适应滤波的基本原理 | 第33-34页 |
| ·自适应滤波器的设计过程 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 算法实现的开发环境 | 第35-40页 |
| ·MATLAB/Simulink 简介 | 第35-36页 |
| ·TI 的集成开发环境CCS IDE 简介 | 第36页 |
| ·基于模型的设计方法 | 第36页 |
| ·传统开发方法流程及其特点 | 第36-37页 |
| ·基于模型方法流程及其优点 | 第37页 |
| ·用 MATLAB／Simulink 对 TI DSP 进行算法开发 | 第37-38页 |
| ·TMS320VC5510 DSK 简介 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 MATLAB 环境下的算法仿真 | 第40-51页 |
| ·背景噪音消除的 Simulink 建模 | 第40-43页 |
| ·背景噪音环境子系统 | 第40-41页 |
| ·自适应噪声消除仿真模型 | 第41-42页 |
| ·初步功能仿真 | 第42-43页 |
| ·LMS 算法族的仿真性能比较 | 第43-46页 |
| ·高斯白噪声下的LMS 算法族的仿真性能比较 | 第43-44页 |
| ·有色噪声下 LMS 算法族的性能比较 | 第44-45页 |
| ·周期性噪声下LMS 算法族的性能比较 | 第45页 |
| ·同语声干扰下LMS 算法族的性能比较 | 第45-46页 |
| ·LMS 算法、BLMS 算法和 FBLMS 算法的计算复杂度 | 第46-49页 |
| ·LMS 算法的计算复杂度 | 第47页 |
| ·BLMS 算法的计算复杂度 | 第47页 |
| ·FBLMS 算法的计算复杂度 | 第47-49页 |
| ·块长度对 FBLMS 算法的影响 | 第49页 |
| ·不同步长对 FBLMS 算法的影响 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 算法的实时实现 | 第51-60页 |
| ·主机与开发板的接口 | 第51-52页 |
| ·利用RTDX 方法实现自适应噪声消除 | 第52-56页 |
| ·基于 RTDX 方法实现自适应噪声消除的仿真图 | 第52页 |
| ·RTDX 方法的实现 | 第52-56页 |
| ·性能测试 | 第56-59页 |
| ·信噪比测量模型的理论基础 | 第56页 |
| ·测量信噪比的Simulink 模型 | 第56-58页 |
| ·信噪比测量模型的运行、测试结果与分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第7章 全文总结 | 第60-62页 |
| ·研究工作成果及总结 | 第60-61页 |
| ·进一步研究建议 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 摘要 | 第64-66页 |
| ABSTRACT | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 导师及作者简介 | 第69页 |