综合改进的遗传算法在公交调度系统中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-14页
·研究背景和意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-11页
·国外研究现状	第9-10页
·国内研究现状	第10-11页
·研究目标和内容	第11页
·论文创新之处	第11-14页
2 公交调度的研究	第14-24页
·公交车排班的意义	第14-15页
·公交车运行中的问题及调度方法	第15-16页
·公交车辆排班模型的建立	第16-24页
·传统排班基本方法	第16-17页
·传统公交排班方法的主要弊端	第17页
·问题分析	第17-18页
·模型假设	第18页
·变量定义	第18-19页
·参数关系	第19-21页
·模型建立	第21-22页
·模型分析	第22-24页
3 基本遗传算法	第24-30页
·概述	第24页
·遗传算法研究的发展与现状	第24-25页
·遗传算法的基本原理	第25-27页
·遗传算法的基本特点	第27页
·遗传算法的应用	第27-30页
4 综合改进的遗传算法及在公交调度中的应用	第30-42页
·综合改进遗传算法的描述	第30-31页
·编码方法	第31-32页
·初始群体的选取	第32页
·适应度函数的确定	第32-33页
·综合改进遗传算法的实现	第33-36页
·种群Ⅱ的进化	第33-35页
·种群Ⅲ的进化	第35页
·种群Ⅰ的进化	第35-36页
·终止条件	第36页
·流程图	第36-38页
·模拟试验	第38-42页
结论	第42-44页
参考文献	第44-46页
附录A 部分程序代码	第46-52页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第52-54页
致谢	第54-56页