基于虹膜识别的身份鉴别技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的目的及意义 | 第10-12页 |
| ·几种生物识别技术 | 第12-13页 |
| ·虹膜识别技术的特点 | 第13-14页 |
| ·虹膜技术的诞生与发展 | 第14页 |
| ·本论文完成的工作 | 第14-17页 |
| 第2章 虹膜识别介绍 | 第17-24页 |
| ·虹膜识别的生理基础 | 第17-19页 |
| ·模式识别基本概念 | 第19-22页 |
| ·模式识别系统介绍 | 第19-21页 |
| ·模式识别的主要理论和方法 | 第21-22页 |
| ·虹膜识别系统 | 第22-24页 |
| 第3章 图像预处理 | 第24-29页 |
| ·平滑 | 第24-26页 |
| ·锐化 | 第26-29页 |
| 第4章 虹膜的定位 | 第29-50页 |
| ·虹膜内边缘的确定 | 第29-43页 |
| ·离散圆形动态轮廓线法 | 第29-32页 |
| ·灰度阈值分割法 | 第32-35页 |
| ·圆Hough变换 | 第35-36页 |
| ·点Hough变换 | 第36-38页 |
| ·本文所使用的方法 | 第38-43页 |
| ·虹膜外边缘的确定 | 第43-50页 |
| ·动态轮廓线方法(DCAC) | 第43页 |
| ·Canny边缘检测 | 第43-45页 |
| ·Canny边缘检测结合Hough变换 | 第45-46页 |
| ·本文所采用的算法 | 第46-50页 |
| 第5章 虹膜图像的归一化 | 第50-60页 |
| ·虹膜内外圆不同心的原因 | 第50页 |
| ·虹膜图像的归一化 | 第50-55页 |
| ·Daugman的橡皮纸模型 | 第50-53页 |
| ·本文所使用的方法 | 第53-55页 |
| ·插值处理 | 第55-57页 |
| ·几种插值方法 | 第56页 |
| ·双线性插值 | 第56-57页 |
| ·虹膜图像的增强 | 第57-58页 |
| ·算法实现 | 第58-60页 |
| 第6章 特征提取和匹配 | 第60-69页 |
| ·虹膜识别的几种算法 | 第60-62页 |
| ·相位分析方法 | 第60页 |
| ·基于图像的纹理分析方法 | 第60-61页 |
| ·基于小波过零检测的分析方法 | 第61页 |
| ·其它一些方法 | 第61-62页 |
| ·本文所采用的方法 | 第62-64页 |
| ·虹膜的纹理特征 | 第62页 |
| ·Gabor滤波器 | 第62-64页 |
| ·匹配算法 | 第64-67页 |
| ·实验结果 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 研究生履历 | 第77页 |
