虹膜识别算法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·生物特征识别技术 | 第12-15页 |
| ·虹膜识别技术 | 第15-18页 |
| ·论文组织 | 第18-20页 |
| 2 虹膜识别系统概述 | 第20-25页 |
| ·虹膜识别系统的组成 | 第20-22页 |
| ·虹膜识别系统的性能评价 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 虹膜图像预处理 | 第25-35页 |
| ·图像定位 | 第25-29页 |
| ·图像规格化 | 第29-30页 |
| ·图像增强 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于主成分分析的虹膜特征提取 | 第35-43页 |
| ·主成分分析 | 第35-37页 |
| ·特征提取 | 第37-40页 |
| ·模式分类 | 第40-41页 |
| ·识别结果 | 第41-42页 |
| ·本章小节 | 第42-43页 |
| 5 基于主成分分析和独立成分分析的虹膜特征提取 | 第43-52页 |
| ·独立成分分析 | 第43-45页 |
| ·特征提取 | 第45-49页 |
| ·模式分类 | 第49-50页 |
| ·识别结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 基于二维主成分分析的虹膜特征提取 | 第52-58页 |
| ·二维主成分分析 | 第52-54页 |
| ·特征提取 | 第54-55页 |
| ·模式分类 | 第55页 |
| ·识别结果 | 第55-57页 |
| ·本章小节 | 第57-58页 |
| 7 基于模块二维主成分分析的虹膜特征提取 | 第58-63页 |
| ·模块二维主成分分析 | 第58-59页 |
| ·特征提取 | 第59页 |
| ·模式分类 | 第59-60页 |
| ·识别结果 | 第60-62页 |
| ·本章小节 | 第62-63页 |
| 8 总结 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 硕士期间的研究成果 | 第68-69页 |
| 详细摘要 | 第69-80页 |
