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基于Ontology技术的上下文信息的收集与推理

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·课题来源与意义第7-8页
   ·课题研究内容第8页
   ·作者所做工作第8-9页
   ·论文结构第9-10页
第二章 本体的介绍第10-20页
   ·本体的定义第10-11页
   ·本体描述语言第11-18页
     ·基于AI的本体描述语言第11-12页
     ·基于Web的本体描述语言第12-18页
   ·本体和语义Web第18-19页
   ·小结第19-20页
第三章 上下文信息本体的构建第20-30页
   ·构造本体的规则第20页
   ·本体构建流程第20-21页
   ·本体工具第21页
   ·构建Smart Home Context Ontology第21-23页
   ·Context本体结构第23-29页
     ·命名空间第24-25页
     ·本体头部第25-26页
     ·基本元素第26-29页
   ·小结第29-30页
第四章 Jena语义网框架第30-49页
   ·Jena简介第30-31页
   ·Jena框架的主要构成第31-48页
     ·Jena三层架构第31-33页
     ·ARP——RDF解析器第33页
     ·RDF应用程序接口第33-35页
     ·持久性存储第35-38页
     ·推理子系统第38-40页
     ·Ontology API第40-42页
     ·SPARQL第42-48页
   ·小结第48-49页
第五章 本体收集与推理系统的实现第49-66页
   ·系统实现的平台及环境第49-50页
   ·系统的总体设计第50-51页
   ·推理器第51-59页
     ·推理器启动及服务注册第52-53页
     ·推理器推理方式第53-56页
     ·自定义推理规则第56-57页
     ·推理中的访问控制第57-59页
   ·聚合器第59-61页
     ·服务的搜集与添加第59页
     ·上下文信息的读取第59-61页
     ·服务的移除第61页
   ·包装器第61-63页
   ·查询第63-65页
   ·小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-67页
参考文献第67-69页
发表学术论文第69-70页
致谢第70-71页

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