基于经济增长理论的经济预测研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 目录（表） | 第7-8页 |
| 目录（图） | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·论文结构和创新点 | 第10-11页 |
| 第二章 经济预测概述 | 第11-19页 |
| ·经济预测的概念 | 第11-12页 |
| ·经济预测的基本分类 | 第12-13页 |
| ·经济预测的原则、方法与步骤 | 第13-16页 |
| ·经济预测在我国的研究目的和意义 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 神经网络理论 | 第19-29页 |
| ·神经网络的发展历史 | 第19-21页 |
| ·神经网络的构成 | 第21-24页 |
| ·BP神经网络 | 第24-26页 |
| ·RBF神经网络 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 支持向量机理论 | 第29-38页 |
| ·统计学习理论 | 第29-30页 |
| ·支持向量机回归估计概述 | 第30-34页 |
| ·支持向量机预测模型的建立 | 第34-36页 |
| ·支持向量机与神经网络的比较 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 经济增长理论 | 第38-48页 |
| ·哈罗德－多马经济增长模型 | 第38-41页 |
| ·新古典经济增长模型 | 第41-43页 |
| ·新经济增长模型 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 GDP预测模型 | 第48-62页 |
| ·预测方法 | 第48-49页 |
| ·建立模型 | 第49-50页 |
| ·模型实证 | 第50-53页 |
| ·实证结果 | 第53-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结束语 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
