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完整成像测量方法中轮廓测量技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7-8页
   ·影像测量技术及国内外研究概况第8-10页
   ·完整成像法测量系统的硬件构成第10-11页
   ·本课题的意义第11-12页
   ·本课题研究的主要内容第12-13页
第二章 图像处理基础技术的研究第13-29页
   ·像素级边缘检测方法第13-17页
     ·一阶微分边缘检测算子第13-16页
     ·二阶微分边缘检测算子第16-17页
   ·亚像素级边缘定位方法第17-26页
     ·基于矩的方法第18-21页
     ·曲线曲面拟合或插值法第21-26页
   ·直边边缘特征的提取第26-29页
     ·像素级边缘点的提取第26页
     ·亚像素边缘点的定位第26-28页
     ·直线拟合第28-29页
第三章 有完全定位基准的线轮廓度测量第29-39页
   ·常用的轮廓度测量方法第29-33页
     ·样板法第29-30页
     ·投影法第30-31页
     ·仿形法第31-32页
     ·坐标法第32页
     ·几种方法的对比第32-33页
   ·线轮廓度的评价方法第33-34页
     ·最小包容区域原则第33页
     ·近似原则第33-34页
   ·基于图像的轮廓度测量方法第34-39页
     ·图像轮廓的高精度提取第34页
     ·线轮廓度评价与评判算法第34-36页
     ·算法分析第36-39页
第四章 无完全定位基准的线轮廓度测量第39-48页
   ·具有单点定位基准的线轮廓度测量第39-42页
     ·微型齿轮的测量要求第39-40页
     ·基于图像的齿轮测量算法第40-42页
   ·互为基准要求的线轮廓度测量第42-46页
     ·活塞环开口尺寸的测量硬件第42-43页
     ·活塞环开口尺寸测量算法第43-45页
     ·测量数据和结论第45-46页
   ·无基准的线轮廓度测量第46-48页
第五章 实验与分析第48-57页
   ·直边边缘特征提取算法实验第48-51页
   ·线轮廓度算法实验第51-53页
   ·齿轮轮廓度测量算法实验第53-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-61页
发表论文和科研情况说明第61-62页
致谢第62页

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