| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·课题来源和背景 | 第8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 数据挖掘及相关技术 | 第10-21页 |
| ·数据挖掘的发展及研究现状 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘技术的发展 | 第10页 |
| ·数据挖掘技术的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘技术的研究热点 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘主要技术 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘技术在推荐系统中的应用 | 第16-17页 |
| ·联机分析处理 | 第17-20页 |
| ·OLAP的概念 | 第17-18页 |
| ·OLAP的基本术语 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 关联规则算法的分析与改进 | 第21-34页 |
| ·关联规则的分类 | 第21-22页 |
| ·单维关联规则 | 第21页 |
| ·多维关联规则 | 第21-22页 |
| ·关联规则算法分析 | 第22-26页 |
| ·Apriori算法 | 第22-26页 |
| ·频繁模式增长算法 | 第26页 |
| ·基于Hash的优化方法 | 第26页 |
| ·Apriori_cube算法 | 第26页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第26-27页 |
| ·Apriori_MD算法的描述与分析 | 第27-33页 |
| ·Apriori_MD算法的描述 | 第27-29页 |
| ·算法实例 | 第29-32页 |
| ·性能分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于数据挖掘的TSIR系统的设计 | 第34-44页 |
| ·河南旅游资讯服务平台 | 第34页 |
| ·TSIR系统的需求分析 | 第34-35页 |
| ·TSIR系统设计 | 第35-39页 |
| ·J2EE技术 | 第35-37页 |
| ·TSIR系统结构 | 第37-38页 |
| ·系统流程 | 第38-39页 |
| ·TSIR系统的功能和特点 | 第39-41页 |
| ·系统的主要功能模块设计 | 第41-43页 |
| ·GUI | 第41-42页 |
| ·智能分析模块 | 第42页 |
| ·智能推荐服务模块 | 第42-43页 |
| ·推荐页面集模块 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 Apriori_MD算法在TSIR系统中的应用 | 第44-56页 |
| ·Apriori_MD算法中有关类的定义 | 第44-45页 |
| ·数据立方体的设计 | 第45-48页 |
| ·事实表设计 | 第45-46页 |
| ·维表设计 | 第46-48页 |
| ·从数据仓库中创建相应的数据立方体 | 第48-49页 |
| ·寻找频繁维谓词集 | 第49-50页 |
| ·求多维频繁谓词集 | 第50-51页 |
| ·生成强关联规则 | 第51-52页 |
| ·产生推荐页面集 | 第52-53页 |
| ·应用实例分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第61页 |