人力资源管理系统中数据挖掘技术的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·背景介绍 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·人力资源管理系统研究现状 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第10页 |
| ·数据挖掘在人力资源管理系统中的应用与研究现状 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 人力资源管理系统 | 第12-19页 |
| ·人力资源管理基本理论 | 第12-15页 |
| ·人力资源管理的定义 | 第12页 |
| ·人力资源管理的任务 | 第12-14页 |
| ·人力资源管理的意义 | 第14-15页 |
| ·人力资源管理技术 | 第15-17页 |
| ·传统人力资源管理技术及不足 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘技术的引入 | 第17页 |
| ·人力资源管理系统 | 第17-18页 |
| ·人力资源管理系统的发展 | 第17-18页 |
| ·人力资源管理系统的局限性 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 数据挖掘算法的选择与比较 | 第19-29页 |
| ·数据挖掘基本理论 | 第19-23页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第22-23页 |
| ·选择决策树分类法的原因 | 第23-24页 |
| ·决策树算法 | 第24-28页 |
| ·决策树方法介绍 | 第24-25页 |
| ·ID3学习算法 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 人力资源管理系统的设计 | 第29-40页 |
| ·系统背景介绍 | 第29-30页 |
| ·系统功能描述 | 第30-32页 |
| ·系统结构描述 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘子系统概要设计 | 第33-39页 |
| ·数据挖掘子系统业务流程设计 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘子系统结构设计 | 第34页 |
| ·数据挖掘子系统功能设计 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 数据挖掘在人力资源管理系统中的应用 | 第40-59页 |
| ·数据挖掘在人力资源管理中的应用 | 第40-41页 |
| ·应用举例 | 第41-58页 |
| ·需求调查 | 第41-43页 |
| ·问题定义 | 第43页 |
| ·员工分类过程中的总体结构 | 第43-44页 |
| ·数据准备 | 第44-47页 |
| ·运用决策树建立分类模型 | 第47-57页 |
| ·结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
