基于模糊神经网络的我国上市公司企业规模研究

研究生学位论文原创性声明	第1-5页
作者简介	第5-6页
摘要	第6-7页
Abstract	第7-9页
第一章 绪论	第9-30页
·软计算方法概述	第9-20页
·软计算的基本概念及其内容	第9-10页
·人工神经网络概述	第10-12页
·模糊系统理论概述	第12-17页
·模糊神经网络概述	第17-20页
·企业规模研究概述	第20-27页
·企业规模合适的重要性	第20-21页
·本研究的理论和实践意义	第21-22页
·企业规模的基本概念	第22页
·国内外有关企业规模理论及函数研究的现状综述	第22-27页
·研究对象、数据来源以及研究的内容和方法	第27-30页
·研究对象及数据	第27-28页
·研究的内容和方法	第28-30页
第二章 企业规模评价指标体系的构建	第30-34页
·企业规模指标的选取	第30-33页
·企业规模评价指标解释	第33-34页
第三章 企业规模模糊神经网络模型	第34-38页
·构建模糊神经网络模型的生产函数形式选择	第34-35页
·模糊神经网络模型结构描述	第35-38页
第四章 模糊人工神经网络的BP算法	第38-45页
·BP算法简介	第38页
·BP算法的一般推导	第38-40页
·企业规模模糊神经网络 BP算法推导	第40-45页
第五章 实证研究	第45-53页
·模糊神经网络学习得到的结果	第45-48页
·线性回归得到的结果	第48-51页
·结果分析与讨论	第51-53页
·结果分析	第51-52页
·本文结论	第52页
·研究中存在的问题与未来进一步研究的方向	第52-53页
致谢	第53-54页
参考文献	第54-57页