| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·图像数据压缩及其发展现状 | 第7-9页 |
| ·基于小波变换的图像数据压缩 | 第9-10页 |
| ·本论文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 小波分析的基本理论 | 第11-20页 |
| ·FOURIER分析及其局限性 | 第11-12页 |
| ·小波变换 | 第12-14页 |
| ·多分辨分析 | 第14-15页 |
| ·MALLAT算法 | 第15-20页 |
| 第三章 矢量量化技术与神经网络在图像压缩中的应用 | 第20-43页 |
| ·标量量化 | 第20-25页 |
| ·矢量量化 | 第25-28页 |
| ·自组织神经网络分类器 | 第28-32页 |
| ·基于渐进构造聚类的自组织特征映射算法 | 第32-37页 |
| ·基于小波变换的多策略矢量量化算法 | 第37-43页 |
| 第四章 基于感兴趣区域编码的图像压缩编码技术 | 第43-49页 |
| ·JPEG2000中的感兴趣区域编码 | 第43-46页 |
| ·基于方向树结构矢量分类的感兴趣区域编码 | 第46-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-53页 |