掌纹定位与识别算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·现代生物识别技术及其应用 | 第9-15页 |
| ·身份识别对生物特征的要求 | 第9-12页 |
| ·各种生物识别方法的特点 | 第12-13页 |
| ·各类生物识别产品 | 第13-15页 |
| ·掌纹识别技术 | 第15-18页 |
| ·掌纹特征定义 | 第15-16页 |
| ·掌纹识别技术研究现状 | 第16-17页 |
| ·掌纹识别技术应用前景 | 第17-18页 |
| ·全文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 掌纹识别算法综述 | 第19-28页 |
| ·掌纹识别技术评价标准 | 第19-20页 |
| ·基于掌纹的身份识别算法 | 第20-26页 |
| ·点、线等物理结构特征识别方法 | 第21-22页 |
| ·傅里叶变换识别方法 | 第22-23页 |
| ·小波变换识别方法 | 第23页 |
| ·主分量分析识别方法 | 第23-25页 |
| ·滤波器对掌纹图像进行变换分析的识别方法 | 第25-26页 |
| ·掌纹识别算法总结 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 掌纹图像预处理 | 第28-39页 |
| ·掌纹图像采集 | 第28-30页 |
| ·掌纹图像预处理介绍 | 第30-31页 |
| ·掌纹图像预处理的作用 | 第30页 |
| ·掌纹图像预处理方法 | 第30-31页 |
| ·掌纹图像感兴趣区域提取新算法 | 第31-35页 |
| ·掌纹的轮廓特征 | 第31-32页 |
| ·掌纹轮廓的提取 | 第32-34页 |
| ·掌纹定位 | 第34-35页 |
| ·掌纹感兴趣区域提取 | 第35页 |
| ·实验结果 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于2DPCA方法的掌纹识别算法 | 第39-45页 |
| ·2DPCA方法 | 第39-40页 |
| ·2DPCA思想与最优投影矩阵 | 第39-40页 |
| ·特征提取 | 第40页 |
| ·分类方法 | 第40-42页 |
| ·最小距离方法 | 第41页 |
| ·最近邻方法 | 第41-42页 |
| ·掌纹识别实验 | 第42-44页 |
| ·2DPCA算法识别效果 | 第42-44页 |
| ·方法比较 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于纹理特征的掌纹识别新算法 | 第45-52页 |
| ·纹理增强算子原理 | 第45-46页 |
| ·思想来源 | 第45-46页 |
| ·纹理增强算子 | 第46页 |
| ·特征提取 | 第46-48页 |
| ·利用纹理增强算子提取特征 | 第46-47页 |
| ·掌纹特征优化处理 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·匹配度算法 | 第48页 |
| ·掌纹识别实验 | 第48-49页 |
| ·识别效果分析 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-55页 |
| ·本文研究总结 | 第52页 |
| ·掌纹识别研究展望 | 第52-53页 |
| ·系统设计展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
