火炮多参数智能检测平台设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 基本理论 | 第11-19页 |
| ·智能检测 | 第11页 |
| ·数字图像处理 | 第11-15页 |
| ·数字图像处理的优点 | 第11-12页 |
| ·数字图像处理技术概述 | 第12-15页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第15页 |
| ·模式识别技术 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络技术 | 第16-18页 |
| ·多传感器数据融合技术 | 第18-19页 |
| 第三章 火炮多参数智能检测平台总体设计 | 第19-25页 |
| ·火炮多参数智能检测系统的组成 | 第19-20页 |
| ·火炮多参数智能检测平台的总体功能设计 | 第20页 |
| ·火炮多参数智能检测平台的设计指标 | 第20-21页 |
| ·火炮多参数智能检测平台的运行及开发环境 | 第21-22页 |
| ·远距离数据通信传输的解决方案 | 第22-25页 |
| 第四章 火炮多参数智能检测平台软件详细设计 | 第25-59页 |
| ·多参数智能检测平台软件功能描述 | 第25-29页 |
| ·参数设置 | 第25页 |
| ·多参数检测 | 第25-27页 |
| ·结果输出 | 第27页 |
| ·火炮多参数检测数据库 | 第27-29页 |
| ·帮助系统 | 第29页 |
| ·接口通信协议设计 | 第29-31页 |
| ·直线度检测数据处理 | 第31页 |
| ·内径检测数据处理 | 第31-32页 |
| ·缠度检测数据处理 | 第32-33页 |
| ·表面粗糙度检测数据处理 | 第33-34页 |
| ·镀层厚度检测数据处理 | 第34页 |
| ·火炮内膛表面质量判定 | 第34-59页 |
| ·火炮内膛数字图像预处理 | 第35-40页 |
| ·火炮内膛图像的膛线区域分割 | 第40-45页 |
| ·火炮阳膛线特征参数提取 | 第45-49页 |
| ·火炮阴膛线特征参数提取 | 第49-51页 |
| ·火炮内膛表面质量判定 | 第51-59页 |
| 第五章 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 长春理工大学硕士学位论文原创性声明 | 第63页 |
| 长春理工大学学位论文版权使用授权书 | 第63页 |
