| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·α稳定分布信号处理理论的发展和研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 α稳定分布及分数低阶统计量 | 第17-29页 |
| ·α稳定分布 | 第17-24页 |
| ·α稳定分布的定义 | 第17-19页 |
| ·α稳定分布的性质 | 第19-20页 |
| ·α稳定分布的概率密度函数 | 第20-24页 |
| ·分数低阶统计量 | 第24-29页 |
| ·分数低阶矩 | 第24-25页 |
| ·负阶矩 | 第25页 |
| ·共变 | 第25-27页 |
| ·分数低阶协方差 | 第27页 |
| ·α稳定分布的范数和距离 | 第27-29页 |
| 3 α稳定分布的参数估计 | 第29-44页 |
| ·无穷方差检验 | 第29-31页 |
| ·无穷方差检验方法 | 第29页 |
| ·仿真实验结果 | 第29-31页 |
| ·整体参数估计方法 | 第31-37页 |
| ·样本分位数法 | 第31-32页 |
| ·负阶矩法 | 第32-33页 |
| ·渐近极值法 | 第33-34页 |
| ·对数法 | 第34-35页 |
| ·仿真实验结果 | 第35-37页 |
| ·递推参数估计方法 | 第37-44页 |
| ·基于负阶矩的递推参数估计方法 | 第37-38页 |
| ·基于对数法的递推参数估计方法 | 第38-39页 |
| ·仿真实验结果 | 第39-44页 |
| 4 α稳定分布的谱分析 | 第44-59页 |
| ·α稳定分布的谱表示 | 第44页 |
| ·α谱 | 第44-45页 |
| ·共变谱 | 第45-48页 |
| ·共变谱的定义 | 第45-46页 |
| ·共变谱的性质 | 第46页 |
| ·共变谱与α谱的关系 | 第46页 |
| ·共变谱的估计 | 第46-47页 |
| ·仿真实验结果 | 第47-48页 |
| ·分数低阶协方差谱 | 第48-56页 |
| ·分数低阶协方差谱的定义 | 第48-49页 |
| ·分数低阶协方差谱的性质 | 第49-50页 |
| ·分数低阶协方差谱和共变谱的关系 | 第50页 |
| ·分数低阶协方差谱的估计 | 第50-52页 |
| ·分数低阶互协方差、分数低阶互协方差谱和分数低阶相干函数 | 第52-53页 |
| ·仿真实验结果 | 第53-56页 |
| ·α稳定分布信号通过线性时不变系统的时域和频域特性 | 第56-59页 |
| ·α稳定分布信号通过线性时不变系统的时域特性 | 第56-58页 |
| ·α稳定分布信号通过线性时不变系统的频域特性 | 第58-59页 |
| 5 α稳定分布噪声下的时间延迟估计 | 第59-92页 |
| ·时间延迟估计概述 | 第59-67页 |
| ·时间延迟估计的基本概念 | 第59-61页 |
| ·传统的时间延迟估计方法 | 第61-65页 |
| ·α稳定分布噪声下的时间延迟估计方法 | 第65-67页 |
| ·α稳定分布噪声下的加权时间延迟估计方法 | 第67-78页 |
| ·基于分数低阶协方差谱的加权时间延迟估计方法 | 第67-68页 |
| ·基于非线性变换的加权时间延迟估计方法 | 第68-70页 |
| ·韧性分析 | 第70-72页 |
| ·仿真实验结果 | 第72-78页 |
| ·α稳定分布噪声下的自适应加权时间延迟估计方法 | 第78-88页 |
| ·基于最小分散系数准则的自适应加权时间延迟估计方法 | 第78-83页 |
| ·基于非线性预处理的自适应加权时间延迟估计方法 | 第83-84页 |
| ·韧性分析 | 第84-85页 |
| ·仿真实验结果 | 第85-88页 |
| ·α稳定分布噪声下的多源时间延迟估计方法 | 第88-92页 |
| ·多源信号模型 | 第88页 |
| ·基于分数低阶协方差和非线性变换的多源时间延迟估计方法 | 第88-90页 |
| ·仿真实验结果 | 第90-92页 |
| 6 α稳定分布噪声下EP潜伏期变化的韧性检测 | 第92-104页 |
| ·诱发电位潜伏期的概念及传统检测方法 | 第92-94页 |
| ·诱发电位及其潜伏期的概念 | 第92-93页 |
| ·传统的检测方法及其存在的问题 | 第93-94页 |
| ·α稳定分布噪声下的检测方法 | 第94-99页 |
| ·基于分数低阶矩的检测方法 | 第94-96页 |
| ·基于分数低阶协方差的检测方法 | 第96页 |
| ·基于人工神经网络的检测方法 | 第96-99页 |
| ·背景噪声参数动态变化时的检测方法 | 第99-104页 |
| ·基于AFLC的动态检测方法 | 第99页 |
| ·基于DLMP的动态检测方法 | 第99-100页 |
| ·仿真实验结果 | 第100-104页 |
| 7 结论与展望 | 第104-107页 |
| ·结论 | 第104-105页 |
| ·今后研究展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-116页 |
| 攻读博士学位期间的科研情况 | 第116-119页 |
| 创新点摘要 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第122页 |
