| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-21页 |
| 第一部分 绪论 | 第21-55页 |
| 第一章 多元曲线分辨在化学领域中的应用和研究进展 | 第21-39页 |
| 1.引言 | 第21-22页 |
| 2.MCR的发展概况 | 第22-27页 |
| 3.多元曲线分辨的进展和应用 | 第27-32页 |
| ·组分数的确定 | 第27页 |
| ·重叠峰的分辨 | 第27-29页 |
| ·高阶数据的分辨 | 第29-30页 |
| ·化学成像分析 | 第30-31页 |
| ·其它应用 | 第31-32页 |
| 4.本研究工作在重叠峰分辨领域的主要内容及解决的问题 | 第32页 |
| 参考文献 | 第32-39页 |
| 第二章 手性分析的研究进展 | 第39-55页 |
| 1.手性识别的基本概念及其研究意义 | 第39-41页 |
| 2.手性识别研究的现状 | 第41-49页 |
| ·手性识别方法 | 第42-43页 |
| ·手性选择剂 | 第43-49页 |
| 3 本研究工作在手性识别领域的主要内容及解决的问题 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 第二部分 理论部分 | 第55-67页 |
| 第一章 本文所涉及的化学计量学方法概述 | 第55-67页 |
| 1.多元曲线分辨-交替最小二乘迭代优化(MCR-ALS) | 第55-60页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第55-57页 |
| ·交替最小二乘迭代优化 | 第57-59页 |
| ·单个矩阵-二维数据 | 第57页 |
| ·扩展矩阵-三维数据 | 第57-59页 |
| ·渐进因子分析(EFA) | 第59-60页 |
| ·光谱相似度 | 第60页 |
| 2.直观推导式演进特征投影分析(HELP) | 第60-62页 |
| 3.偏最小二乘回归(PLS) | 第62-63页 |
| 4.人工神经元网络(ANN) | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 第三部分 多元曲线分辨在毛细管电泳重叠峰分辨中的应用 | 第67-126页 |
| 第一章 二阶多元曲线分辨方法用于复方降压片毛细管电泳分离中未完全分离组分的定量 | 第67-83页 |
| 1.引言 | 第67-68页 |
| 2.实验部分 | 第68-70页 |
| 3.结果与讨论 | 第70-80页 |
| ·矩阵的扩展对化学秩的影响 | 第71-73页 |
| ·一阶导数法对未完全分离组分进行定量 | 第73-74页 |
| ·ANN | 第74-75页 |
| ·二阶MCR对毛细管电泳重叠峰进行分辨和定量 | 第75-80页 |
| 4.结论 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 第二章 MCR-ALS在联用数据分辨中的应用 | 第83-93页 |
| 1.引言 | 第83页 |
| 2.实验部分 | 第83-84页 |
| 3.结果与讨论 | 第84-92页 |
| ·组份光谱之间的相似程度对分辨的影响 | 第84-85页 |
| ·组份重叠程度对分辨的影响 | 第85-86页 |
| ·EFA初始值对分辨的影响 | 第86-88页 |
| ·二阶MCR-ALS | 第88-89页 |
| ·二阶MCR-ALS在DNT同分异体以及复方降压片组份毛细管电泳重叠峰分辨和定量中的应用 | 第89-92页 |
| 4.结论 | 第92页 |
| 参考文献 | 第92-93页 |
| 第三章 内标校正在多元曲线分辨中的应用 | 第93-110页 |
| 1.引言 | 第93-95页 |
| 2.实验部分 | 第95-96页 |
| 3.结果与讨论 | 第96-108页 |
| ·基线校正 | 第96-101页 |
| ·峰位移校正 | 第101-104页 |
| ·内标校正 | 第104-108页 |
| 4.结论 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-110页 |
| 第四章 用多元曲线分辨方法对不同分离条件下产生的毛细管电泳重叠峰进行分辨 | 第110-126页 |
| 1.引言 | 第110-111页 |
| 2.实验部分 | 第111-114页 |
| 3.结果与讨论 | 第114-125页 |
| ·有机添加剂对分离的影响 | 第115-117页 |
| ·用化学计量学方法对重叠峰进行分辨 | 第117-125页 |
| ·一阶MCR-ALS | 第117-119页 |
| ·HELP | 第119-120页 |
| ·二阶MCR-ALS | 第120-125页 |
| 4.结论 | 第125页 |
| 参考文献 | 第125-126页 |
| 第四部分 多元曲线分辨在中药指纹图谱中的应用 | 第126-135页 |
| 第一章 MCR-ALS用于延胡索药材中有效成分的定量 | 第126-135页 |
| 1.引言 | 第126页 |
| 2.实验部分 | 第126-128页 |
| 3.结果与讨论 | 第128-133页 |
| 4.结论 | 第133页 |
| 参考文献 | 第133-135页 |
| 第五部分 化学计量学方法在手性药物识别方面的应用 | 第135-179页 |
| 第一章 结合导数电泳、实验设计以及人工神经元网络等方法对手性药物的毛细管电泳重叠峰进行定量 | 第135-145页 |
| 1.引言 | 第135-136页 |
| 2.实验部分 | 第136-137页 |
| 3.结果与讨论 | 第137-143页 |
| ·导数电泳法对手性化合物进行定量 | 第137-138页 |
| ·用一阶导数电泳结合人工神经元网络对手性化合物进行定量 | 第138-143页 |
| ·ANN分析的影响因素 | 第139-140页 |
| ·Case 1 EOF变化的影响 | 第139-140页 |
| ·Case 2 ANN定量 | 第140页 |
| ·利用一阶和二阶导数电泳进行定量 | 第140-141页 |
| ·用ANN法对手性药物进行定量 | 第141-143页 |
| 4.结论 | 第143页 |
| 参考文献 | 第143-145页 |
| 第二章 牛血清蛋白紫外—可见光谱法结合偏最小二乘回归用于测定手性化合物对映异构体的组成 | 第145-159页 |
| 1.引言 | 第145-146页 |
| 2.实验部分 | 第146页 |
| 3.结果与讨论 | 第146-156页 |
| ·色氨酸对映异构体成分预测 | 第147-150页 |
| ·其它手性化合物对映异构体组成的测定 | 第150-153页 |
| ·低浓度范围色氨酸对映异构体组成的测定 | 第153-155页 |
| ·实验条件的选择 | 第155-156页 |
| ·BSA和手性化合物的摩尔浓度比例 | 第155页 |
| ·BSA和手性化合物混合溶液的pH | 第155-156页 |
| 4.结论 | 第156-157页 |
| 参考文献 | 第157-159页 |
| 第三章 用人工神经元网络法对手性化合物对映异构体组成进行预测 | 第159-169页 |
| 1.引言 | 第159页 |
| 2.实验部分 | 第159-161页 |
| 3.结果与讨论 | 第161-167页 |
| 4.结论 | 第167页 |
| 参考文献 | 第167-169页 |
| 第四章 牛血清白蛋白—荧光光谱测定微量/痕量手性化合物对映异构体组成的新方法研究 | 第169-179页 |
| 1.引言 | 第169-170页 |
| 2.实验部分 | 第170-171页 |
| 3.结果与讨论 | 第171-177页 |
| ·荧光光谱随色氨酸对映异构体组成的变化 | 第172-174页 |
| ·PLS-1分析 | 第174-175页 |
| ·人工神经元网络分析 | 第175-177页 |
| 4.结论 | 第177页 |
| 参考文献 | 第177-179页 |
| 攻读博士学位期间已发表和待发表的论文 | 第179-181页 |
| 攻读博士学位期间的获奖情况 | 第181-182页 |
| 致谢 | 第182页 |
