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基于混合高斯的背景建模与阴影抑制算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景和意义第7-8页
   ·背景建模与运动目标检测第8-10页
   ·阴影检测与抑制第10-12页
   ·本文内容安排第12-13页
第二章 背景建模算法研究第13-41页
   ·引言第13-14页
   ·背景减除法第14-16页
   ·典型的背景模型第16-20页
     ·帧间差分法第16-17页
     ·基于时间轴滤波的背景估计第17-18页
     ·卡尔曼滤波法第18-20页
   ·混合高斯背景模型第20-40页
     ·EM算法基本原理第20-22页
     ·混合高斯背景模型参数估计第22-30页
     ·单高斯背景模型典型算法第30-31页
     ·混合高斯背景模型典型算法第31-37页
     ·实验分析第37-40页
   ·背景建模算法性能比较第40页
   ·小结第40-41页
第三章 快速的混合高斯改进算法第41-47页
   ·引言第41-42页
   ·现有算法中存在的问题第42-43页
   ·一种快速的混合高斯改进算法第43-44页
   ·实验分析第44-46页
   ·小结第46-47页
第四章 阴影抑制算法研究第47-66页
   ·引言第47-48页
   ·基于属性的阴影抑制算法第48-58页
     ·基于颜色空间变换的阴影抑制第49-51页
     ·基于统计的阴影抑制第51-53页
     ·基于色彩特征不变量的阴影抑制第53-54页
     ·基于物理模型的阴影抑制第54-58页
   ·一种基于混合高斯的阴影抑制算法第58-62页
   ·实验分析第62-65页
   ·小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
   ·本文总结第66页
   ·未来工作展望第66-68页
参考文献第68-73页
发表文章第73-74页
致谢第74-75页
西北工业大学学位论文知识产权声明书第75页
西北工业大学学位论文原创性声明第75页

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