基于混合高斯的背景建模与阴影抑制算法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景和意义 | 第7-8页 |
·背景建模与运动目标检测 | 第8-10页 |
·阴影检测与抑制 | 第10-12页 |
·本文内容安排 | 第12-13页 |
第二章 背景建模算法研究 | 第13-41页 |
·引言 | 第13-14页 |
·背景减除法 | 第14-16页 |
·典型的背景模型 | 第16-20页 |
·帧间差分法 | 第16-17页 |
·基于时间轴滤波的背景估计 | 第17-18页 |
·卡尔曼滤波法 | 第18-20页 |
·混合高斯背景模型 | 第20-40页 |
·EM算法基本原理 | 第20-22页 |
·混合高斯背景模型参数估计 | 第22-30页 |
·单高斯背景模型典型算法 | 第30-31页 |
·混合高斯背景模型典型算法 | 第31-37页 |
·实验分析 | 第37-40页 |
·背景建模算法性能比较 | 第40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第三章 快速的混合高斯改进算法 | 第41-47页 |
·引言 | 第41-42页 |
·现有算法中存在的问题 | 第42-43页 |
·一种快速的混合高斯改进算法 | 第43-44页 |
·实验分析 | 第44-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第四章 阴影抑制算法研究 | 第47-66页 |
·引言 | 第47-48页 |
·基于属性的阴影抑制算法 | 第48-58页 |
·基于颜色空间变换的阴影抑制 | 第49-51页 |
·基于统计的阴影抑制 | 第51-53页 |
·基于色彩特征不变量的阴影抑制 | 第53-54页 |
·基于物理模型的阴影抑制 | 第54-58页 |
·一种基于混合高斯的阴影抑制算法 | 第58-62页 |
·实验分析 | 第62-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
·本文总结 | 第66页 |
·未来工作展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
发表文章 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第75页 |
西北工业大学学位论文原创性声明 | 第75页 |