数据仓库与OLAP技术在电信领域应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·数据仓库和OLAP 技术的发展 | 第9-11页 |
| ·国内电信行业背景情况 | 第11-12页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 多维数据查询的理论分析 | 第13-40页 |
| ·事务处理与决策支持处理的差别 | 第13-15页 |
| ·如何进行多维分析与查询 | 第15-25页 |
| ·相关简介 | 第16-19页 |
| ·星型模型与立方 | 第16-17页 |
| ·OLAP 的两种模型 | 第17-19页 |
| ·多维空间中的数据查询 | 第19-25页 |
| ·在传统表格上显示多维数据集 | 第19-21页 |
| ·多维类型结构 | 第21-22页 |
| ·多维数据集的显示 | 第22-25页 |
| ·实体化视图以优化性能 | 第25-40页 |
| ·静态选择实体化视图 | 第26-27页 |
| ·动态选择实体化视图 | 第27-29页 |
| ·动态实体化视图的系统流程 | 第29-30页 |
| ·视图路径搜索算法 | 第30-33页 |
| ·路径强度分析 | 第33-40页 |
| ·路径的修剪 | 第35-37页 |
| ·决定路径的实体化顺序 | 第37页 |
| ·空间的释放 | 第37-38页 |
| ·单一视图实体化的顺序 | 第38-40页 |
| 第三章 电信行业应用分析 | 第40-58页 |
| ·数据仓库的设计 | 第40-49页 |
| ·数据仓库的建模要素 | 第41-45页 |
| ·建模原则 | 第41页 |
| ·数据仓库的建设目标 | 第41页 |
| ·数据仓库的用户 | 第41-42页 |
| ·数据仓库的功能和数据源 | 第42-43页 |
| ·数据仓库的需求设计 | 第43-45页 |
| ·数据仓库的结构实现 | 第45-49页 |
| ·数据模型架构选择 | 第45-46页 |
| ·时间在数据仓库构建中的作用 | 第46-49页 |
| ·时间维 | 第47页 |
| ·有效时间和事务处理时间 | 第47页 |
| ·行为数据与时间的关系 | 第47-48页 |
| ·环境数据的捕获 | 第48-49页 |
| ·数据的抽取、转换和装载 | 第49-52页 |
| ·异种数据源的集成管理 | 第49-50页 |
| ·数据加载策略 | 第50-52页 |
| ·元数据管理 | 第52-53页 |
| ·OLAP 前端工具 | 第53-55页 |
| ·数据仓库和OLAP 技术在电信行业的应用领域 | 第55-58页 |
| ·客户关系管理(CRM) | 第55-56页 |
| ·话单分析 | 第56页 |
| ·优惠策略分析 | 第56-57页 |
| ·定制报表生成 | 第57页 |
| ·数据挖掘 | 第57-58页 |
| 第四章 应用实践——电信话单分析系统 | 第58-71页 |
| ·数据集市 | 第58页 |
| ·原始运营系统 | 第58-59页 |
| ·话单分析的维度建模 | 第59-62页 |
| ·维表和事实表的数据填充 | 第62-65页 |
| ·时间维的生成 | 第62-63页 |
| ·维度表数据的提取和插入 | 第63-64页 |
| ·事实表数据的生成 | 第64-65页 |
| ·对通详话单进行多维分析 | 第65-71页 |
| ·分析工具介绍 | 第65页 |
| ·多维分析-通话时段特性 | 第65-67页 |
| ·多维分析-用户类型特性 | 第67-69页 |
| ·其他多维分析方式及总结 | 第69-71页 |
| 第五章 结束语-研究总结和未来发展 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-76页 |
| 个人简历 | 第76-77页 |
| 攻读硕士间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 附录：某电信公司本地网计费帐务系统部分表定义 | 第78-86页 |
