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基于DICOM标准的医学图像压缩的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-14页
 1.1 研究的意义第8页
 1.2 PACS系统的提出、现状和发展第8-10页
  1.2.1 PACS系统的提出第8页
  1.2.2 PACS系统的现状和发展前景第8-10页
 1.3 PACS系统的组成、功能和关键技术第10-12页
  1.3.1 PACS系统的组成第10-11页
  1.3.2 PACS系统的功能和关键技术第11-12页
 1.4 影像存储技术的现状和发展第12页
 1.5 本课题所作的工作和论文结构第12-14页
第二章 DICOM文件及显示第14-29页
 2.1 DICOM标准的介绍第14页
 2.2 DICOM标准组成部分第14-15页
 2.3 DICOM的信息模型第15-17页
 2.4 DICOM文件结构第17-23页
  2.4.1 DICOM文件的基本结构第17页
  2.4.2 文件头的结构第17-18页
  2.4.3 数据元素第18-19页
   2.4.3.1 数据元素结构第18-19页
   2.4.3.2 数据元素分类第19页
  2.4.4 像素数据元素第19-20页
  2.4.5 与像素有关的数据元素第20页
  2.4.6 影响数据元素的其它因素第20-23页
   2.4.6.1 多值数第20-21页
   2.4.6.2 唯一标识符第21页
   2.4.6.3 字节序和传输语法第21-22页
   2.4.6.4 组长数据元素第22页
   2.4.6.5 光度表示第22-23页
 2.5 DICOM文件图像数据显示第23-27页
  2.5.1 位图文件格式第23-25页
  2.5.2 图像数据显示方法第25-26页
  2.5.3 图像的加窗显示第26-27页
 2.6 DICOM文件图像数据压缩第27-29页
  2.6.1 图像数据压缩第27页
  2.6.2 图像压缩评价标准第27-28页
  2.6.3 基于感兴趣区域的医学图像压缩第28-29页
第三章 整数小波变换第29-37页
 3.1 小波变换和图像压缩第29-30页
 3.2 小波变换的理论基础第30-34页
  3.2.1 第一代小波变换的理论基础第30-32页
  3.2.2 第二代小波变换的理论基础第32-34页
   3.2.2.1 提升方法的基本原理第32-33页
   3.2.2.2 第二代小波变换的分解和重构思路第33-34页
 3.3 整数小波变换及实现第34-37页
  3.3.1 整数小波变换第34页
  3.3.2 5/3整数小波变换第34-37页
第四章 基于零树结构的嵌入式编码第37-46页
 4.1 嵌入式编码第37-38页
 4.2 嵌入式小波编码(EZW)第38-41页
  4.2.1 EZW算法思想第38-39页
  4.2.2 EZW算法流程第39-41页
 4.3 基于分层树集合分割排序算法(SPHIT)第41-45页
  4.3.1 SPIHT编码原理第41-43页
  4.3.2 SPIHT编码算法步骤第43-45页
 4.4 SPHIT与EZW算法比较第45-46页
第五章 基于感兴趣区域的压缩第46-56页
 5.1 感兴趣区域思想第46页
 5.2 感兴趣区域的编码实现第46-51页
  5.2.1 掩码图像信息的生成第47-50页
   5.2.1.1 回朔法第47-48页
   5.2.1.2 衍生法第48-49页
   5.2.1.3 两种掩码生成方法的比较第49-50页
  5.2.2 移位处理第50-51页
 5.3 基于SPIHT和感兴趣区域的压缩算法流程第51-52页
 5.4 实验结果及讨论第52-56页
  5.4.1 采用MaxShift和SPIHT编码结合第52-54页
  5.4.2 采用任意偏移和SPIHT编码结合第54-56页
第六章 软件实现第56-62页
 6.1 面向对象程序设计第56-57页
 6.2 软件平台第57页
 6.3 软件总体描述第57-58页
 6.4 核心模块说明第58-62页
  6.4.1 DIB底层API和类CDib第59-60页
  6.4.2 DICOM文件读取类图及主要函数说明第60-62页
第七章 结论及展望第62-63页
 7.1 工作总结第62页
 7.2 本文的创新第62页
 7.3 进一步的工作第62-63页
参考文献第63-68页
在学研究成果第68-69页
 一 在学期间获奖情况第68页
 二 在学期间发表的论文第68-69页
致谢第69页

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