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大跨径斜拉桥施工控制与仿真分析

第1章 绪论第1-16页
 1.1 斜拉桥发展概况第7-11页
  1.1.1 国外斜拉桥的发展史第7-8页
  1.1.2 中国斜拉桥的发展史第8-10页
  1.1.3 斜拉桥的发展趋势第10-11页
 1.2 斜拉桥施工控制的研究现状第11-15页
 1.3 本文的主要研究内容第15-16页
第2章 斜拉桥施工控制系统与方法第16-31页
 2.1 斜拉桥施工控制系统概述第16-18页
  2.1.1 检测系统第16-17页
  2.1.2 施工计算系统第17页
  2.1.3 误差因素分析系统第17-18页
  2.1.4 修正、控制预报系统第18页
 2.2 斜拉桥施工控制的任务和工作内容第18-20页
  2.2.1 斜拉桥施工控制的任务第18页
  2.2.2 斜拉桥施工控制工作内容第18-20页
 2.3 施工控制的原则和方法第20-22页
  2.3.1 施工控制的原则第20页
  2.3.2 施工控制的方法第20-22页
 2.4 影响桥梁施工控制的因素第22-25页
 2.5 斜拉桥施工过程仿真分析方法第25-28页
 2.6 桥梁施工控制结构分析方法第28-31页
  2.6.1 有限元法第28-30页
  2.6.2 解析法第30-31页
第3章 斜拉桥施工过程的仿真计算分析第31-56页
 3.1 斜拉桥施工过程结构构件模拟分析第31-37页
 3.2 斜拉桥计算模型的建立第37-43页
  3.2.1 工程概况第37-38页
  3.2.2 施工方法及施工阶段第38-39页
  3.2.3 计算模型分析第39-40页
  3.2.4 计算软件简介第40-41页
  3.2.5 结构离散图第41-42页
  3.2.6 主梁悬臂施工立模标高的确定第42页
  3.2.7 正装计算中拭的计算原理第42-43页
 3.3 计算结果分析第43-52页
  3.3.1 斜拉索索力计算结果和分析第44-47页
  3.3.2 各梁段累计挠度计算结果和分析第47-50页
  3.3.3 各梁段上、下缘应力计算结果分析第50-52页
  3.3.4 索塔塔顶偏移计算结果分析第52页
 3.4 计算结果与部分实测值的比较分析第52-55页
  3.4.1 索力计算值与实测值比较分析第52-54页
  3.4.2 挠度增量计算值与实际增量值比较分析第54-55页
  3.4.3 与实测数据偏差的可能原因第55页
 3.5 本章小结第55-56页
第4章 基于BP网络的斜拉桥施工控制第56-72页
 4.1 人工神经网络的基本理论第56-59页
  4.1.1 人工神经元模型第56-57页
  4.1.2 人工神经网络的分类第57-58页
  4.1.3 神经网络的学习及应用第58-59页
 4.2 BP神经网络第59-62页
  4.2.1 BP神经网络模型第59-60页
  4.2.2 BP网络的学习算法第60-62页
 4.3 基于 BP神经网络的斜拉桥施工控制第62-71页
  4.3.1 网络模型的建立第63-66页
  4.3.2 计算结果分析第66-71页
 4.4 本章小结第71-72页
第5章 结论与展望第72-75页
 5.1 本文所完成的主要工作第72-73页
 5.2 有待进一步研究的问题第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
攻读硕士学位期间所发表的论文和参加的科研项目第79页

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