| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·问题的提出 | 第7页 |
| ·国内外发展的状况和存在的问题 | 第7-9页 |
| ·本文的主要结构和内容 | 第9-11页 |
| 第二章 Bayes统计方法 | 第11-18页 |
| ·Bayes 方法概述 | 第11-12页 |
| ·Bayes 方法的起源和发展 | 第11页 |
| ·Bayes 学派的观点 | 第11-12页 |
| ·Bayes 公式 | 第12-13页 |
| ·先验分布 | 第13-15页 |
| ·无信息验前分布 | 第13-14页 |
| ·运用历史数据确定验前分布 | 第14页 |
| ·共轭先验分布 | 第14-15页 |
| ·Bayes 估计 | 第15-16页 |
| ·点估计 | 第15页 |
| ·区间估计 | 第15-16页 |
| ·Bayes 决策 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于可信度的Bayes多源信息融合算法 | 第18-30页 |
| ·可信度的概念 | 第18-20页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·可信度的定义 | 第18页 |
| ·可信度的计算 | 第18-19页 |
| ·信息似然比 | 第19-20页 |
| ·α和β的确定 | 第20页 |
| ·可信度在多源验前信息的融合验后分布中的运用 | 第20-21页 |
| ·成败型产品可靠性评估 | 第21-25页 |
| ·成败型产品可靠性的经典统计验证 | 第22页 |
| ·成败型产品可靠性的Bayes 估计 | 第22-25页 |
| ·指数分布的可靠性评估 | 第25-29页 |
| ·指数寿命型产品可靠性的经典统计验证 | 第25-26页 |
| ·指数分布下的Bayes 评估方法 | 第26-27页 |
| ·指数寿命型产品的多源验前信息融合算法 | 第27-28页 |
| ·仿真实例 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 不同环境下的Bayes多源信息融合算法 | 第30-44页 |
| ·概述 | 第30-31页 |
| ·建模方法 | 第30-31页 |
| ·环境因子方法 | 第31页 |
| ·指数分布环境因子的Bayes 算法 | 第31-35页 |
| ·指数分布失效率的动态建模 | 第35-39页 |
| ·问题的提出 | 第35页 |
| ·电子产品寿命模型 | 第35页 |
| ·不同试验环境下失效率的建模 | 第35-37页 |
| ·不同环境试验中失效率的Bayes 估计 | 第37-39页 |
| ·混合指数分布比例因子的估计方法 | 第39-42页 |
| ·混合指数模型 | 第39-40页 |
| ·混合比例因子的极大似然估计方法 | 第40页 |
| ·混合比例因子的Bayes 估计方法 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第五章 威布尔分布的Bayes多源信息融合方法研究 | 第44-58页 |
| ·概述 | 第44页 |
| ·模型选择 | 第44-48页 |
| ·极大似然比方法 | 第45-47页 |
| ·概率图法 | 第47-48页 |
| ·利用经典统计方法计算威布尔分布参数 | 第48-50页 |
| ·极大似然法计算威布尔分布参数 | 第48-49页 |
| ·加权最小二乘估计 | 第49-50页 |
| ·利用Bayes 方法计算威布尔分布参数 | 第50-57页 |
| ·依据可靠寿命的验前信息 | 第50-51页 |
| ·威布尔分布多源验前信息融合 | 第51-53页 |
| ·基于动态建模方法 | 第53-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 硕士阶段发表的论文 | 第63页 |