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基于遗传算法的复合材料层合结构优化设计

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景第10-12页
   ·复合材料优化设计方法的研究进展第12-13页
   ·遗传算法的发展和现状第13-14页
   ·遗传算法应用于复合材料优化设计的研究进展第14-15页
   ·本文的主要工作第15-17页
第二章 复合材料层合板的弹性特性第17-27页
   ·单层板的刚度特性第17-22页
     ·各向异性体的刚度特性第17-18页
     ·单层板的正轴刚度和偏轴刚度第18-20页
     ·单层板的刚度不变量第20-22页
   ·层合板的刚度特性第22-26页
     ·一般层合板的刚度特性第22-25页
     ·对称角铺设层合板的刚度特性第25-26页
   ·小结第26-27页
第三章 遗传算法简介第27-38页
   ·遗传算法的生物学基础第27-28页
     ·遗传过程第27-28页
     ·进化过程第28页
   ·遗传算法的特点第28-29页
   ·遗传算法的基本实现技术第29-36页
     ·编码方法第30-31页
     ·适应度函数第31-32页
     ·约束条件第32页
     ·选择算子第32-34页
     ·交叉算子第34-35页
     ·变异算子第35页
     ·遗传算法的运行参数第35-36页
   ·小结第36-38页
第四章 复合材料层合板自振频率优化设计第38-57页
   ·优化设计问题描述第38-42页
     ·设计变量及约束条件第38-39页
     ·目标函数的求解第39-42页
   ·简单遗传算法的设计与应用第42-50页
     ·简单遗传算法的设计第42-44页
     ·简单遗传算法的应用第44-48页
     ·简单遗传算法的运行参数设置第48-50页
   ·遗传算法的改进第50-56页
     ·最优个体保存策略第50-51页
     ·变异算子的改进第51页
     ·收敛准则的改进第51-52页
     ·自适应遗传算法第52-53页
     ·遗传算法的改进效果第53-56页
   ·小结第56-57页
第五章 含集中质量和弹性支撑的复合材料层合板优化设计第57-67页
   ·优化设计问题描述第57-60页
     ·设计变量及约束条件第57-58页
     ·目标函数的求解第58-60页
   ·遗传算法的设计与应用第60-66页
     ·遗传算法的设计第60-62页
     ·遗传算法的应用第62-66页
   ·小结第66-67页
第六章 复合材料相机支架的铺层优化设计第67-75页
   ·优化设计问题描述第67-70页
     ·有限元模型的建立第67-68页
     ·相机支架的物理特性第68-69页
     ·相机支架的初始计算第69-70页
   ·遗传算法的设计与应用第70-74页
     ·遗传算法的设计第70-72页
     ·遗传算法的应用第72-74页
   ·小结第74-75页
结论与展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页
附:研究生期间发表论文情况统计第82页

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