摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
目录 | 第9-12页 |
插图目录 | 第12-13页 |
表格目录 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-23页 |
1.1 分布式计算中对并行I/O的需求 | 第14-15页 |
1.2 并行I/O调度策略简介 | 第15-17页 |
1.2.1 并行I/O | 第15页 |
1.2.2 并行I/O研究中的主要技术问题 | 第15-17页 |
1.3 课题的选题背景及研究意义 | 第17-19页 |
1.3.1 选题背景 | 第17-18页 |
1.3.2 研究意义 | 第18-19页 |
1.4 论文的主要工作 | 第19-21页 |
1.5 论文的组织 | 第21-23页 |
第二章 并行I/O调度策略研究现状及进展 | 第23-45页 |
2.1 并行I/O与分布式并行计算技术研究 | 第23-26页 |
2.1.1 并行I/O技术研究 | 第23-24页 |
2.1.2 分布式并行计算技术的发展 | 第24-26页 |
2.2 现代磁盘技术的发展 | 第26-30页 |
2.2.1 磁盘的架构及其运行 | 第26页 |
2.2.2 影响磁盘运行的制约因素 | 第26-27页 |
2.2.3 磁盘技术的新发展 | 第27-30页 |
2.3 存储与计算分离的研究 | 第30-36页 |
2.3.1 传统存储方式的缺陷及其解决办法的提出 | 第31-32页 |
2.3.2 存储与计算分离的可实现性 | 第32-33页 |
2.3.3 存储与计算分离的实现方式 | 第33-35页 |
2.3.4 存储与计算分离后的存储模式 | 第35页 |
2.3.5 存储与计算分离后的计算模式 | 第35-36页 |
2.4 并行I/O数据文件分布存储调度策略 | 第36-41页 |
2.4.1 关键问题研究 | 第36-38页 |
2.4.2 并行I/O数据文件分割分配策略 | 第38-39页 |
2.4.3 并行I/O数据文件分组分配策略 | 第39-41页 |
2.5 并行I/O数据文件访问调度策略 | 第41-44页 |
2.5.1 关键问题研究 | 第41-42页 |
2.5.2 并行I/O数据文件访问调度策略 | 第42-44页 |
2.6 本章小结 | 第44-45页 |
第三章 并行I/O数据文件分割分配策略 | 第45-58页 |
3.1 概述 | 第45-49页 |
3.2 已知知识的文件拆分与分配策略(KKFDA) | 第49-55页 |
3.2.1 KKFDA的基本思想 | 第49-50页 |
3.2.2 KKFDA文件拆分方法的选择 | 第50-52页 |
3.2.3 KKFDA文件分配方法 | 第52-53页 |
3.2.4 实例分析 | 第53-55页 |
3.3 性能比较与分析 | 第55-57页 |
3.4 本章小结 | 第57-58页 |
第四章 并行I/O数据文件分组分配策略 | 第58-82页 |
4.1 分布式可扩展的数据分组分配策略 | 第58-69页 |
4.1.1 并行I/O与数据分配策略概述 | 第59-63页 |
4.1.2 可用百分比决策自适应数据分配策略的基本思想与实现 | 第63-64页 |
4.1.3 分段选择与可用百分比决策相结合自适应数据分配策略 | 第64-66页 |
4.1.4 性能比较与分析 | 第66-69页 |
4.2 启发式文件分类分配策略(HFSA) | 第69-81页 |
4.2.1 模型描述 | 第70页 |
4.2.2 HFSA的基本思想 | 第70-71页 |
4.2.3 HFSA算法的实现 | 第71-73页 |
4.2.4 HFSA的理论分析与实例 | 第73-78页 |
4.2.5 实验及结果分析 | 第78-81页 |
4.3 本章小结 | 第81-82页 |
第五章 分布式计算中并行I/O数据文件访问调度策略 | 第82-95页 |
5.1 并行I/O访问的自适应调度策略研究 | 第82-88页 |
5.1.1 概述 | 第82-83页 |
5.1.2 目前的并行I/O调度方法 | 第83-85页 |
5.1.3 自适应平等划分I/O调度策略 | 第85-86页 |
5.1.4 实验及结果分析 | 第86-88页 |
5.2 DIO_TSMB:分布式并行I/0中新型动态数据调度算法 | 第88-94页 |
5.2.1 概述 | 第88页 |
5.2.2 并行I/O调度策略的研究现状 | 第88-89页 |
5.2.3 DIO_TSMB调度算法基本思路与实现 | 第89-91页 |
5.2.4 实验及结果分析 | 第91-94页 |
5.3 本章小结 | 第94-95页 |
第六章 多维数据并行I/O分配存储与访问调度策略研究 | 第95-107页 |
6.1 多维数据并行I/O研究概述 | 第95-97页 |
6.2 多维数据分配现状与新策略研究 | 第97-99页 |
6.2.1 多维数据分配存储研究现状 | 第97-99页 |
6.2.2 多维数据拆分循环分配策略的提出 | 第99页 |
6.3 相关的理论基础 | 第99-102页 |
6.3.1 基本定理 | 第99-100页 |
6.3.2 数据访问成本分析 | 第100-102页 |
6.4 步长值H_1的选定方法及HSPHM策略的提出 | 第102-103页 |
6.5 实验及结果分析 | 第103-105页 |
6.6 本章小结 | 第105-107页 |
第七章 结束语及进一步研究的展望 | 第107-111页 |
7.1 工作总结 | 第107-108页 |
7.2 进一步研究工作 | 第108-111页 |
7.2.1 分布式计算环境中并行I/O技术的进一步研究 | 第109页 |
7.2.2 并行I/O技术在P2P中的进一步研究 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-122页 |
致谢 | 第122-124页 |
攻博期间参与科研项目、发表论文及科研获奖目录 | 第124-126页 |
1.攻读博士学位期间参与的主要科研项目 | 第124页 |
2.攻博期间公开发表(或录用)的相关论文 | 第124-126页 |
3.科研获奖情况 | 第126页 |