| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-25页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·并行工程与产品设计 | 第10-13页 |
| ·产品设计概念 | 第10-11页 |
| ·并行工程思想 | 第11页 |
| ·基于并行工程的产品开发过程 | 第11-13页 |
| ·计算机辅助产品概念设计(CACD) | 第13-19页 |
| ·概念设计的定义 | 第13页 |
| ·概念设计的特性 | 第13-14页 |
| ·产品概念设计与创新设计 | 第14-15页 |
| ·产品概念设计国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·计算机辅助产品概念设计有待解决的关键技术问题 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘技术 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘技术定义及应用 | 第19页 |
| ·网络环境数据挖掘 | 第19-20页 |
| ·本课题的研究背景、主要研究内容和特点 | 第20-22页 |
| ·课题研究背景 | 第20-21页 |
| ·主要研究内容和特点 | 第21-22页 |
| ·论文的组织结构 | 第22-25页 |
| 第二章 基于全生命周期的产品概念设计体系结构 | 第25-45页 |
| ·产品设计建模理论 | 第25-32页 |
| ·产品建模的发展历程 | 第25-26页 |
| ·产品建模理论与方法 | 第26-30页 |
| ·Bottom-up 和Top-down 设计建模方法 | 第26-28页 |
| ·基于特征的产品建模方法 | 第28-29页 |
| ·参数化模型和集成化产品数据模型 | 第29-30页 |
| ·推理技术 | 第30-32页 |
| ·基于全生命周期的产品设计建模 | 第32-39页 |
| ·产品全生命周期的建模思想 | 第32页 |
| ·基于并行工程的全生命周期产品设计体系结构 | 第32-34页 |
| ·全生命周期设计过程的产品动态建模 | 第34-39页 |
| ·产品模型的动态过程 | 第35-36页 |
| ·产品动态模型的多层次描述 | 第36-37页 |
| ·产品动态模型的特征 | 第37-38页 |
| ·产品动态模型的数学表达式 | 第38-39页 |
| ·基于全生命周期的产品概念设计体系结构及关键技术 | 第39-43页 |
| ·基于全生命周期的产品概念设计的体系结构 | 第39-41页 |
| ·基于全生命周期的产品概念设计的关键技术 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 动态全息产品概念设计建模 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·全息概念产品信息模型定义 | 第45-48页 |
| ·概念产品信息模型 | 第45-46页 |
| ·全息概念产品信息模型 | 第46-48页 |
| ·全息概念产品的功能信息建模 | 第48-52页 |
| ·概念产品的功能描述 | 第49-50页 |
| ·概念产品的功能分解和组合 | 第50-52页 |
| ·全息概念产品的几何信息建模 | 第52-53页 |
| ·全息概念产品的设计意图建模 | 第53页 |
| ·全息概念产品的环境信息建模 | 第53-56页 |
| ·产品设计环境信息 | 第53-54页 |
| ·概念产品与概念设计环境的相互作用 | 第54-56页 |
| ·全息概念产品的功构映射 | 第56-60页 |
| ·功构映射策略 | 第57-58页 |
| ·功构映射过程 | 第58-60页 |
| ·基于数据挖掘的动态全息产品概念设计建模过程框架 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 面向全息产品概念设计的数据仓库构建 | 第63-74页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·数据仓库(DW)基本概念 | 第64-66页 |
| ·面向全息产品概念设计的数据仓库体系结构 | 第66-68页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第68页 |
| ·数据仓库开发方案选择 | 第68-69页 |
| ·面向全息产品概念设计的知识获取与表示 | 第69-73页 |
| ·知识分类 | 第69-70页 |
| ·知识获取与知识表示 | 第70-72页 |
| ·知识库建立 | 第72-73页 |
| ·产品概念设计系统的数据库管理 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 面向全息产品概念设计的数据挖掘模型 | 第74-94页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·数据挖掘技术基本概念 | 第74-80页 |
| ·数据挖掘与知识发现 | 第74-76页 |
| ·数据挖掘模式的种类 | 第76页 |
| ·数据挖掘的功能和方法 | 第76-78页 |
| ·数据挖掘模型(DMM)、挖掘模式度量 | 第78-80页 |
| ·数据挖掘模型与数据挖掘算法 | 第78-79页 |
| ·挖掘模式的度量 | 第79-80页 |
| ·基于知识、面向全息产品概念设计的数据挖掘模型体系结构 | 第80-83页 |
| ·基于知识的数据挖掘模型体系结构 | 第80-81页 |
| ·面向知识运用的数据挖掘特点 | 第81-83页 |
| ·支持全息产品概念设计过程的数据挖掘算法 | 第83-88页 |
| ·决策树方法的基本思想 | 第83-84页 |
| ·决策树算法的改进 | 第84-86页 |
| ·在VC++里实现决策树算法的构造 | 第86-88页 |
| ·全息产品概念设计中数据挖掘过程的实现 | 第88-92页 |
| ·数据挖掘过程 | 第88-90页 |
| ·需求分析映射数据挖掘过程的实现 | 第90页 |
| ·功构映射数据挖掘过程的实现 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第六章 基于数据挖掘的机床产品概念设计系统(DMCACD)设计与开发 | 第94-109页 |
| ·DMCACD 系统设计的目的 | 第94页 |
| ·DMCACD 系统开发环境 | 第94页 |
| ·DMCACD 系统设计与开发 | 第94-108页 |
| ·DMCACD 系统的总体结构框架 | 第94-96页 |
| ·DMCACD 系统的功能模块 | 第96-104页 |
| ·用户需求模块 | 第96-98页 |
| ·功能需求模块 | 第98-100页 |
| ·功能分解模块 | 第100-102页 |
| ·功构映射模块 | 第102-104页 |
| ·数据挖掘工具实现 | 第104-108页 |
| ·DMCACD 系统的数据库管理 | 第108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第七章 工作总结与展望 | 第109-112页 |
| ·工作总结 | 第109-110页 |
| ·进一步展望 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-120页 |
| 攻读博士学位期间公开发表的学术论文目录 | 第120-121页 |
| 攻读博士学位期间主持和开展的科研项目 | 第121页 |
