缺电指数预报系统的研究与开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景和意义 | 第8页 |
| ·课题内容 | 第8-9页 |
| ·最大负荷预测方法的研究 | 第8-9页 |
| ·缺电指数预报系统的构建 | 第9页 |
| ·负荷预测简介 | 第9-11页 |
| ·电力负荷的分类与特性 | 第9页 |
| ·影响负荷的因素 | 第9-10页 |
| ·负荷预测的常用方法 | 第10-11页 |
| ·人体舒适度简介 | 第11-14页 |
| ·人体舒适度定义及计算公式 | 第11-12页 |
| ·人体舒适度与最大负荷之间的关系 | 第12-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 常规预测方法的介绍和预测结果分析 | 第15-31页 |
| ·回归分析法 | 第15-18页 |
| ·基本原理及参数估计 | 第15-16页 |
| ·预测结果 | 第16-18页 |
| ·神经网络法 | 第18-24页 |
| ·神经网络BP模型及算法 | 第18-20页 |
| ·BP模型改进算法 | 第20-21页 |
| ·网络训练与预测 | 第21-24页 |
| ·灰色预测法 | 第24-27页 |
| ·GM（1，1）模型 | 第24-25页 |
| ·预测结果 | 第25-27页 |
| ·人体舒适度与常规气象因子的比较 | 第27-29页 |
| ·使用常规气象因子神经网络训练及预测 | 第27-29页 |
| ·结果比较 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于负荷分解的负荷预测算法 | 第31-43页 |
| ·算法的提出 | 第31页 |
| ·正常负荷分量 | 第31-38页 |
| ·非线性最小二乘法 | 第31-33页 |
| ·趋势负荷分量 | 第33-34页 |
| ·周期负荷分量 | 第34-38页 |
| ·天气敏感负荷分量 | 第38-39页 |
| ·预测结果 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 缺电指数预报系统介绍 | 第43-49页 |
| ·简介 | 第43-44页 |
| ·数据库 | 第43-44页 |
| ·计算模块 | 第44页 |
| ·系统主要功能介绍 | 第44-49页 |
| ·登陆界面 | 第44-46页 |
| ·历史数据 | 第46-47页 |
| ·缺电指数预测 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·进一步工作 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
