| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·什么是计算机视觉 | 第10-11页 |
| ·运动物体的视频监控 | 第11-14页 |
| ·本文的主要研究内容及工作 | 第14-16页 |
| 第二章 运动检测 | 第16-28页 |
| ·运动检测的常用方法 | 第16-21页 |
| ·光流法 | 第16-18页 |
| ·背景减除 | 第18-20页 |
| ·时间差分 | 第20-21页 |
| ·改进的运动检测方法 | 第21-27页 |
| ·HSV 方案下的背景减除 | 第21-22页 |
| ·背景减除与时间差分的结合 | 第22-27页 |
| ·本章小节 | 第27-28页 |
| 第三章 背景模型和背景更新 | 第28-38页 |
| ·常用背景模型 | 第28-29页 |
| ·最简单的背景模型 | 第28-29页 |
| ·简单改进的背景模型 | 第29页 |
| ·中值背景模型 | 第29页 |
| ·高斯背景模型 | 第29-37页 |
| ·单高斯分布背景模型 | 第30页 |
| ·K-高斯混合背景模型 | 第30-32页 |
| ·K-高斯混合背景模型实验结果 | 第32-37页 |
| ·本章小节 | 第37-38页 |
| 第四章 阴影检测 | 第38-48页 |
| ·阴影检测的分类方法 | 第39-44页 |
| ·统计的非参数方法(SNP) | 第41-42页 |
| ·统计的参数方法(SP) | 第42页 |
| ·基于色彩的确定性非模型方法(DNM1) | 第42-43页 |
| ·基于空间冗余的确定性非模型方法(DNM2) | 第43-44页 |
| ·改 进 的 确 定 性 非 模 型 阴 影 检 测 方 法 | 第44-47页 |
| ·改 进 方 法 | 第44-45页 |
| ·实 验 结 果 及 讨 论 | 第45-47页 |
| ·本 章 小 节 | 第47-48页 |
| 第 五 章 运 动 估 值 | 第48-54页 |
| ·运 动 矢 量 | 第48-49页 |
| ·运 动 估 值 与 块 匹 配 方 法 | 第49-51页 |
| ·运 动 估 值 实 验 结 果 及 讨 论 | 第51-53页 |
| ·本 章 小 节 | 第53-54页 |
| 第 六 章 总 结 与 展 望 | 第54-56页 |
| 主 要 参 考 文 献 | 第56-62页 |
| 致 谢 | 第62-63页 |
| 硕 士 研 究 生 在 学 期 间 发 表 论 文 | 第63页 |