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帆船运动员模拟训练系统的设计与研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第11-12页
    1.2 帆船模拟训练系统国内外研究现状第12-19页
        1.2.1 帆船模拟训练系统国内研究现状第13-15页
        1.2.2 帆船模拟训练系统国外研究现状第15-19页
    1.3 现阶段帆船模拟训练系统的不足第19页
    1.4 本文的主要研究内容第19-21页
第2章 帆船运动员模拟训练系统的总设计方案第21-34页
    2.1 引言第21页
    2.2 帆船运动员模拟训练系统设计要求第21-25页
        2.2.1 帆船运动员模拟训练系统总体设计要求第21-22页
        2.2.2 帆船运动员模拟训练系统安全设计要求第22-23页
        2.2.3 帆船运动员模拟训练系统下肢穿戴式机构尺寸设计要求第23-24页
        2.2.4 帆船运动员模拟训练系统扶手机构尺寸设计要求第24-25页
    2.3 帆船运动员训练需求分析第25-29页
        2.3.1 帆船运动员摇帆动作分解与分析第25-27页
        2.3.2 帆体空气动力学基础与摇帆推进机理第27-29页
        2.3.3 帆船运动员摇帆发力肌肉分析第29页
    2.4 帆船运动员模拟训练系统结构设计第29-33页
        2.4.1 帆船运动员模拟训练系统下肢穿戴式训练机构设计第30-31页
        2.4.2 帆船运动员模拟训练系统上肢扶手机构设计第31-32页
        2.4.3 帆船运动员模拟训练系统帆船运动模拟平台设置第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 三种训练模式下帆船模拟平台的运动规划第34-52页
    3.1 引言第34页
    3.2 帆船竞赛模式分析第34-39页
        3.2.1 帆船迎风偏转模式分析第36-37页
        3.2.2 帆船顺风偏转模式分析第37-38页
        3.2.3 帆船迎风转向模式分析第38-39页
    3.3 帆船运动员模拟训练系统训练模式的制定与实现第39-51页
        3.3.1 三种训练模式下帆船偏转角度第39-41页
        3.3.2 帆船在海浪扰动下的运动分析第41-44页
        3.3.3 帆船运动模拟平台的运动规划第44-49页
        3.3.4 帆船运动平台的运动学分析第49-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第4章 基于肌力预评估的下肢训练负载的自动调节第52-67页
    4.1 引言第52页
    4.2 实现肌力预评估功能的准备工作第52-59页
        4.2.1帆船运动员下肢肌电信号采集实验第53-57页
        4.2.2 帆船运动员膝关节输出力矩的计算第57-59页
    4.3 基于BP神经网络的肌力预评估功能的实现第59-64页
        4.3.1 人工神经网络的原理第59-60页
        4.3.2 BP神经网络的设计第60-61页
        4.3.3 BP神经网络训练过程及结果第61-64页
    4.4 下肢训练负载自动调节系统的软件搭建第64-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第5章 帆船运动员模拟训练系统样机的设计与实验第67-86页
    5.1 引言第67页
    5.2 帆船运动员模拟训练系统样机设计要求第67-68页
    5.3 帆船运动员模拟训练系统样机设计第68-69页
    5.4 帆船运动员模拟训练系统控制系统搭建第69-72页
        5.4.1 训练负载自动调节装置的硬件搭建第69-71页
        5.4.2 训练中反馈系统的搭建第71-72页
    5.5 VR技术与帆船运动员模拟训练的结合第72-78页
        5.5.1 利用Unity3D软件搭建海上场景第73-77页
        5.5.2 VR眼镜套装的安装第77-78页
    5.6 帆船运动员模拟训练系统运动实验第78-81页
        5.6.1 帆船运动员模拟训练系统实验目的第78-79页
        5.6.2 帆船运动员模拟训练系统运动实验第79-81页
    5.7 帆船运动员模拟训练系统运动实验结果及分析第81-85页
        5.7.1 姿态采集模块结果及分析第82页
        5.7.2 心率采集模块结果及分析第82-83页
        5.7.3 肌肉力量对比及分析第83-85页
    5.8 本章小结第85-86页
结论第86-88页
参考文献第88-93页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第93-94页
致谢第94页

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