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自然语言理解--基于HNC理论的句类分析研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·自然语言理解研究的现状第7-10页
     ·国外关于自然语言理解的研究第7-9页
     ·国内关于自然语言理解的研究第9-10页
   ·HNC理论简介第10页
   ·本文的主要工作及论文结构第10-12页
     ·本文的主要工作第10-11页
     ·本文的结构第11-12页
第二章 语义块和句类第12-20页
   ·局部联想脉络第12页
   ·全局联想脉络第12-20页
     ·语义块第12-13页
     ·句类第13-15页
     ·语义块和句类的关系第15-16页
     ·句类知识第16-20页
       ·句类格式第16-17页
       ·语义块之间的概念关联第17-18页
       ·句类转换和语义块变换第18-19页
       ·语义块构成第19-20页
第三章 句类分析系统总体设计第20-25页
   ·基本策略第20-22页
   ·系统流程第22-23页
   ·HNC知识库的建立第23-25页
第四章 句类分析系统详细设计第25-54页
   ·语义块感知第25-38页
     ·语义块感知算法第25-28页
     ·语义块感知模块设计第28-38页
       ·单字词感知第30页
       ·l“v”序列生成第30-32页
       ·“E团块”感知第32-38页
   ·句类假设检验第38-47页
     ·句类假设检验算法第38-39页
     ·句类假设检验模块设计第39-47页
       ·假设检验预处理第41-43页
       ·句类假设第43-45页
       ·句类检验第45-47页
   ·语义块构成分析第47-49页
   ·智能调度第49-54页
     ·智能调度模块设计第49-51页
     ·数据组织第51-54页
第五章 结束语第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页
附录第58-62页

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